Alexandr Wang sur pourquoi l'essai de Paul Graham sur la "Schlep Blindness" a été fondamental pour Scale AI "Un des secrets de Scale AI — et je pense que cela s'applique à presque toutes les industries — était que le problème que nous résolvions, à savoir la construction de jeux de données de très haute qualité, était quelque chose que la plupart des équipes de machine learning savaient être très important, mais ce n'était pas nécessairement le problème le plus sexy sur lequel chaque scientifique en IA voulait passer ses jours et ses nuits à travailler." Alexandr continue : "Il y avait un article qui a été assez fondamental pour moi au début. C'était un essai de Paul Graham intitulé 'Schlep Blindness.' Je conseillerais à tout le monde de le lire si vous en avez l'occasion. Mais en gros, l'idée était que la plupart des gens évitent de penser aux problèmes vraiment difficiles, complexes, laids et ennuyeux qui existent dans le monde, mais qui sont vraiment importants. Il utilise en fait Stripe comme l'un des exemples dans son essai, mais ces problèmes sont partout. Les problèmes laids et complexes que tout le monde sait être importants mais qui ne sont pas sexy à traiter — si vous pouvez identifier quels sont ces problèmes, ils font généralement de très bonnes idées de startups." C'était une grande partie du pitch original pour Scale : "Vous savez que c'est important mais vous n'êtes probablement pas le plus enthousiaste à l'idée de travailler dessus." Et puis l'équipe initiale de Scale était très débrouillarde, ce qui les a aidés à gagner la confiance de leurs clients : "Ils ont vu notre vitesse de produit et à quelle vitesse nous avancions. Ils se sont dit : 'Même s'ils n'ont pas le produit parfait aujourd'hui, ils vont arriver à un produit sur lequel nous pourrons vraiment compter très rapidement.'" Source vidéo : @StartupGrind (2022)