Alexandr Wang über die Bedeutung des Essays „Schlep Blindness“ von Paul Graham für Scale AI „Eines der Geheimnisse von Scale AI – und ich denke, das gilt für fast jede Branche – war, dass das Problem, das wir gelöst haben, nämlich den Aufbau wirklich hochwertiger Datensätze, etwas war, von dem die meisten Machine-Learning-Teams wussten, dass es sehr wichtig ist, aber es war nicht unbedingt das aufregendste Problem, an dem jeder KI-Wissenschaftler seine Tage und Nächte verbringen wollte.“ Alexandr fährt fort: „Es gab einen Artikel, der für mich zu Beginn ziemlich wegweisend war. Es war ein Essay von Paul Graham mit dem Titel ‚Schlep Blindness.‘ Ich würde jedem empfehlen, ihn zu lesen, wenn sich die Gelegenheit bietet. Aber im Grunde genommen war die Idee, dass die meisten Menschen vermeiden, über die wirklich schwierigen, haarigen, hässlichen und nervigen Probleme nachzudenken, die in der Welt existieren, aber sie sind wirklich wichtig. Er verwendet tatsächlich Stripe als eines der Beispiele in seinem Essay, aber diese Probleme sind überall. Die hässlichen, haarigen Probleme, von denen jeder weiß, dass sie wichtig sind, aber nicht sexy zu bearbeiten – wenn du identifizieren kannst, was diese Probleme sind, ergeben sie im Allgemeinen wirklich aufregende Startup-Ideen.“ Das war ein großer Teil des ursprünglichen Pitches für Scale: „Du weißt, dass das wichtig ist, aber du bist wahrscheinlich nicht am meisten begeistert, daran zu arbeiten.“ Und dann war das frühe Scale-Team super schlagkräftig, was ihnen half, das Vertrauen ihrer Kunden zu gewinnen: „Sie sahen unsere Produktgeschwindigkeit und wie schnell wir uns bewegten. Sie dachten sich: ‚Selbst wenn sie heute nicht das perfekte Produkt haben, werden sie schnell zu einem Produkt kommen, auf das wir uns wirklich verlassen können.‘“ Videoquelle: @StartupGrind (2022)