Alexandr Wang o tom, proč byla esej Paula Grahama "Schlepova slepota" klíčová pro Scale AI "Jedním z tajemství Scale AI – a myslím, že to platí téměř pro každé odvětví – bylo to, že problém, který jsme řešili, vytváření opravdu vysoce kvalitních datových sad, byl něčím, co většina týmů strojového učení věděla, že je velmi důležité, ale nemusí to být nutně ten nejvíc sexy problém, na kterém by chtěl každý vědec v oblasti umělé inteligence trávit dny a noci." Alexandr pokračuje: "Byl tam jeden článek, který byl pro mě na začátku docela zásadní. Byla to esej Paula Grahama s názvem "Schlepova slepota". Doporučil bych každému, aby si ji přečetl, pokud bude mít příležitost. Ale v podstatě šlo o to, že většina lidí se vyhýbá přemýšlení o opravdu obtížných, chlupaté, ošklivých a otravných problémech, které ve světě existují, ale jsou opravdu důležité. Ve skutečnosti používá Stripe jako jeden z příkladů ve své eseji, ale tyto problémy jsou všude. Ošklivé, chlupaté problémy, o kterých každý ví, že jsou důležité, ale není sexy na nich pracovat – pokud dokážete identifikovat, o jaké problémy se jedná, obecně z nich vznikají opravdu vzrušující nápady na startupy." Tohle byla velká část původního návrhu pro Scale: "Víte, že je to důležité, ale pravděpodobně nejste nejvíce nadšeni z práce na tom." A pak byl raný tým Scale velmi rozdrobený, což mu pomohlo získat důvěru svých zákazníků: "Viděli rychlost našeho produktu a to, jak rychle se pohybujeme. Říkali si: 'I když dnes nemají dokonalý produkt, dostanou se k produktu, na který se budeme moci spolehnout opravdu rychle.'" Zdroj videa: @StartupGrind (2022)