Alexandr Wang om varför Paul Grahams essä "Schlep Blindness" var betydelsefull för Scale AI "En av hemligheterna med Scale AI – och jag tror att detta gäller nästan alla branscher – var att problemet vi löste, att bygga datauppsättningar av riktigt hög kvalitet, var något som de flesta maskininlärningsteam visste var mycket viktigt, men det var inte nödvändigtvis det sexigaste problemet som alla AI-forskare ville ägna sina dagar och nätter åt att arbeta med." Alexandr fortsätter: "Det fanns en artikel som var ganska viktig för mig tidigt. Det var en essä av Paul Graham med titeln "Schlep Blindness". Jag skulle uppmuntra alla att läsa den om du får chansen. Men i grund och botten var tanken att de flesta människor undviker att tänka på de riktigt svåra, håriga, fula och irriterande problemen som finns i världen men de är verkligen viktiga. Han använder faktiskt Stripe som ett av exemplen i sin uppsats, men dessa problem finns överallt. De fula, håriga problemen som alla vet är viktiga men som inte är sexiga att arbeta med – om du kan identifiera vilka dessa problem är är de i allmänhet riktigt spännande startup-idéer." Detta var en stor del av den ursprungliga pitchen för Scale: "Du vet att det här är viktigt, men du är förmodligen inte så sugen på att arbeta med det." Och sedan var det tidiga Scale-teamet superbra, vilket hjälpte dem att vinna sina kunders förtroende: "De såg vår produkthastighet och hur snabbt vi rörde oss. De tänkte för sig själva: 'Även om de inte har den perfekta produkten idag, kommer de att få en produkt som vi kommer att kunna lita på väldigt snabbt.'" Videokälla: @StartupGrind (2022)