Alexandr Wangが、Paul Grahamの「Schlep Blindness」エッセイがScale AIにとって独創的だった理由について語る 「Scale AIの秘密の1つは、これはほぼすべての業界に当てはまると思いますが、本当に高品質のデータセットを構築するという問題は、ほとんどの機械学習チームが非常に重要であることを知っていたものの、すべてのAIサイエンティストが昼も夜も費やして取り組んでいたいと思っている最もセクシーな問題ではなかったということです。」 アレクサンドルは続けます。 「初期の頃、私にとって非常に独創的な記事が 1 つありました。それはポール・グラハムの「シュレップ・ブラインドネス」というエッセイでした。機会があればぜひ読んでみてください。しかし、基本的には、ほとんどの人は、世界に存在する本当に困難で、毛むくじゃらで、醜く、迷惑な問題について考えることを避けているが、それらは本当に重要なという考えでした。実際にエッセイの例の一つとしてストライプを挙げているが、こうした問題はいたるところにある。誰もが重要だと知っているが、取り組むのにセクシーではない醜くて毛むくじゃらの問題は、それらの問題が何であるかを特定できれば、一般的には本当にエキサイティングなスタートアップのアイデアになります。」 これは、Scaleの当初の売り込みの多くでした。 「これが重要であることはわかっていますが、おそらくそれに取り組むことに最も興奮していないでしょう。」 そして、初期のScaleチームは非常に元気で、それが顧客の信頼を得るのに役立ちました。 「彼らは私たちの製品の速度と私たちの動きの速さを見ました。彼らは、『たとえ今日完璧な製品を持っていなくても、私たちがすぐに信頼できる製品にたどり着くだろう』と考えていました。」 ビデオソース:@StartupGrind(2022)