No puedes construir productos de IA como otros productos. Los productos de IA son inherentemente no deterministas, y necesitas negociar constantemente el equilibrio entre la agencia y el control. Cuando los equipos no reconocen estas diferencias, sus productos enfrentan fallos inesperados, se quedan atascados depurando grandes sistemas complicados que no pueden rastrear, y la confianza del usuario en el producto se erosiona silenciosamente. Después de ver este patrón desarrollarse en más de 50 implementaciones de IA en empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon y @Databricks, Aishwarya Naresh Reganti y Kiriti Badam desarrollaron una solución: el marco de Calibración Continua/Desarrollo Continuo (CC/CD). El nombre es una referencia a la Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD), pero, a diferencia de su homónimo, está destinado a sistemas donde el comportamiento es no determinista y la agencia necesita ser ganada. Este marco te muestra cómo: - Comenzar con características de alto control y baja agencia - Construir sistemas de evaluación que realmente funcionen - Escalar productos de IA sin romper la confianza del usuario Está diseñado para reconocer la singularidad de los sistemas de IA y ayudarte a construir productos de IA más intencionados, estables y confiables. Lo están compartiendo públicamente por primera vez: