Et voi rakentaa tekoälytuotteita kuten muita tuotteita. Tekoälytuotteet ovat luonnostaan ei-deterministisiä, ja sinun on jatkuvasti neuvoteltava toimijuuden ja valvonnan välisestä kompromissista. Kun tiimit eivät tunnista näitä eroja, heidän tuotteensa kohtaavat odottamattomia vikoja, he ovat jumissa suurten monimutkaisten järjestelmien virheenkorjauksessa, joita he eivät pysty jäljittämään, ja käyttäjien luottamus tuotteeseen heikkenee hiljaa. @Databricks@Amazon@Google@OpenAI Aishwarya Naresh Reganti ja Kiriti Badam kehittivät ratkaisun: Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD) -kehyksen. Nimi viittaa jatkuvaan integrointiin/jatkuvaan käyttöönottoon (CI/CD), mutta toisin kuin kaimansa, se on tarkoitettu järjestelmille, joissa käyttäytyminen ei ole determinististä ja toimijuus on ansaittava. Tässä kehyksessä kerrotaan, miten: - Aloita korkean hallinnan ja alhaisen toimijuuden ominaisuuksilla - Rakenna eval-järjestelmiä, jotka todella toimivat - Skaalaa tekoälytuotteita käyttäjien luottamusta rikkomatta Se on suunniteltu tunnistamaan tekoälyjärjestelmien ainutlaatuisuus ja auttamaan sinua rakentamaan tarkoituksellisempia, vakaampia ja luotettavampia tekoälytuotteita. He jakavat sen julkisesti ensimmäistä kertaa: