$40億的收入年化率。在Databricks宣布其超過這一門檻後，現在有兩家數據巨頭都達到了這個標誌。 這是一個比較這兩家領先數據公司在收入交匯點的機會。 兩者的收入均為$40億。每家公司聲稱擁有超過650個每年支付超過100萬美元的客戶。每家公司都擁有強勁的淨美元留存率（140%對125%）。 Databricks的增長率為50%，而Snowflake為28%，在私有市場上因這一增長率而以溢價交易。Snowflake已經重新加速，但比Databricks晚了大約一年。 將估值與收入年化率進行比較顯示，Databricks的交易價格比Snowflake高出35%。 Databricks在私有市場的估值為1000億美元，而Snowflake在公開市場的交易價格為759億美元。在這個市場中，每1%的增長為估值倍數增加0.3倍。考慮到Databricks的22個百分點的增長優勢，35%的溢價可能實際上低估了最終業務規模的真實差異。 這一溢價反映了公共市場上高增長數據平台的稀缺性。今天真的沒有與Databricks相當的公司。Palantir以39%的增長率以75倍的前瞻性估值交易（不是年化率）。Rubrik在從本地轉向雲的過渡期，44%的增長率以15倍的前瞻性估值交易。 35%的估值溢價反映了Databricks的優越增長和市場對AI的押注。隨著AI收入已達到10億美元並推動相應的計算需求，Databricks已將自己定位於企業軟體中最有價值趨勢的中心。 1. $1000億/$40億 = 25倍 vs $759億/$41億 18.5倍