$4 miliardy w przychodach rocznych. Obie firmy zajmujące się danymi osiągnęły ten poziom po ogłoszeniu przez Databricks, że przekroczyły ten próg. To okazja, aby porównać dwie wiodące firmy zajmujące się danymi na przecięciu przychodów. Obie mają po $4 miliardy przychodu. Każda z nich twierdzi, że ma ponad 650 klientów płacących rocznie ponad 1 milion dolarów. Obie chwalą się silnym wskaźnikiem retencji netto (140% w porównaniu do 125%). Databricks rośnie w tempie 50% w porównaniu do 28% Snowflake'a i na rynku prywatnym handluje się z premią za ten wskaźnik wzrostu. Snowflake przyspieszył, ale stało się to około rok później niż w przypadku Databricks. Porównując wycenę do przychodów rocznych, widać, że Databricks handluje się z 35% premią w porównaniu do Snowflake'a. Databricks jest wyceniany na 100 miliardów dolarów prywatnie, podczas gdy Snowflake handluje się publicznie za 75,9 miliarda dolarów. Na tym rynku każdy 1% wzrostu dodaje 0,3x do mnożnika wyceny. Biorąc pod uwagę przewagę wzrostu Databricks o 22 punkty, 35% premia może w rzeczywistości niedoszacowywać prawdziwą różnicę w ostatecznej wielkości biznesu. Ta premia odzwierciedla rzadkość platform danych o wysokim wzroście na rynkach publicznych. Dziś naprawdę nie ma odpowiednika Databricks. Palantir, z 39% wzrostem, handluje się za 75x przyszłych (nie rocznych). Rubrik, w końcowej fazie przejścia z on-prem na chmurę, handluje się za 15x przyszłych przy 44% wzroście. 35% premia wyceny odzwierciedla zarówno wyższy wzrost Databricks, jak i zakład rynku na AI. Z przychodami z AI już na poziomie 1 miliarda dolarów i napędzającymi równoczesne zapotrzebowanie na obliczenia, Databricks umiejscowił się w centrum najbardziej wartościowego trendu w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw. 1. $100 miliardów/$4 miliardy = 25x w porównaniu do $75,9 miliarda/$4,1 miliarda 18,5x