$40亿的收入年化率。在Databricks宣布其超过这一门槛后，现在有两家数据巨头都达到了这个标志。 这是一个比较这两家领先数据公司在收入交汇点的机会。 两者的收入均为$40亿。每家公司声称拥有超过650个每年支付超过100万美元的客户。每家公司都拥有强劲的净美元留存率（140%对125%）。 Databricks的增长率为50%，而Snowflake为28%，在私有市场上因这一增长率而以溢价交易。Snowflake已经重新加速，但比Databricks晚了大约一年。 将估值与收入年化率进行比较显示，Databricks的交易价格比Snowflake高出35%。 Databricks在私有市场的估值为1000亿美元，而Snowflake在公开市场的交易价格为759亿美元。在这个市场中，每1%的增长为估值倍数增加0.3倍。考虑到Databricks的22个百分点的增长优势，35%的溢价可能实际上低估了最终业务规模的真实差异。 这一溢价反映了公共市场上高增长数据平台的稀缺性。今天真的没有与Databricks相当的公司。Palantir以39%的增长率以75倍的前瞻性估值交易（不是年化率）。Rubrik在从本地转向云的过渡期，44%的增长率以15倍的前瞻性估值交易。 35%的估值溢价反映了Databricks的优越增长和市场对AI的押注。随着AI收入已达到10亿美元并推动相应的计算需求，Databricks已将自己定位于企业软件中最有价值趋势的中心。 1. $1000亿/$40亿 = 25倍 vs $759亿/$41亿 18.5倍