在傳統 SaaS 中行之有效的大部分方法在 AI 時代並不適用。 在與數百名為企業構建的人工智能創始人會面時，出現了一些核心原則，這些原則正在塑造團隊在當今市場上的構建和發展方式。 - 華而不實的演示很容易，但構建實質性產品卻很難：需要跨多個模型進行編排、微調、評估和深入的、客戶特定的集成，才能使人工智能在生產中發揮作用。 - 1 萬美元的 ARR 不再是經典的 A 輪基準：人工智慧原生新創公司的成長速度比 SaaS 同行更快，有些新創公司的 ARR 在 ~5 個月內達到了 9 萬美元。企業現在有專門的人工智慧預算和執行長級別的授權來購買。 - 建置成本正在崩潰：OpenAI 剛剛將 o3 定價下調了 80%。Cursor 和 Lovable 等工具使開發人員和非技術用戶更容易發布完整的應用程序。預計會有大量應用程式（和潛在競爭對手）。 - 速度複合：產品速度和早期品牌勢頭可以像滾雪球一樣滾雪球，成為品類主導地位。Cursor、Decagon 和 ElevenLabs 等公司行動迅速，吸引了主要客戶，並在現有企業做出反應之前建立了品牌實力。 - 護城河仍然很重要：獲勝者正在成為記錄系統，嵌入工作流程，並建立深度垂直整合，特別是在醫療保健和物流等複雜行業。

此處為企業 AI 構建者提供了更多範例和框架：