.@pmarca 說 AI 最大的拖累可能是公司結構。 谷歌在 2017 年發明了變壓器。他們本可以在 2019 年推出 GPT-4 級別的產出，但因品牌和安全擔憂而將其擱置。 這就是碎片化的代價。 贏家將會在一次行動中合併研究、產品和分銷的堆疊。

.@pmarca 在 1996 年的 @charlierose 上： 「我們的客戶賺錢的方式是……透過省錢。」 早期採用者讓互聯網迅速自我盈利。50 美元座位許可證的 10 倍回報。 在互聯網成為文化之前，它是基礎設施。

自2021年以來，我有幸與@openai合作，但這是我第一次與實際構建GPT-5和ChatGPT Agent的人坐下來交流。 @christinahkim和@isafulf分享了他們對這些模型如何製作以及團隊在未來建設中優先考慮的事項的清晰見解。 這對我來說尤其有意義 - 感謝我的共同主持人@eriktorenberg。 以下是我從這一集的筆記。

.@isafulf 和 @christinahkim 是數據專家。 「既然我們有如此高效的學習方式，高品質的數據變得更加重要。」 前沿不再僅僅是規模，而是戰略取樣。細微之處勝過噪音。

創新對於監管而言，更能有效地約束大型科技公司。 @balajis 說，十億美元的收購是大型科技公司虛弱的跡象。它們顯示出現有企業無法建立的東西，並資助初創企業來填補這些空白。 封鎖出口，你就關閉了下一代。

.@christinahkim 說前沿不再是基準了，而是使用。 評估分數已經飽和，但日常生活卻不是。進步的真正信號是有多少人使用 AI 來完成實際的事情。 這就是我們知道接近 AGI 的方式。

後訓練是一種藝術形式。 @christinahkim 說塑造模型行為意味著雕刻角色。每一個獎勵都是一種權衡。 GPT-5 是一次重置：在有用性與誠實之間取得平衡，溫暖而不諂媚。 助手不應該只是回答。使用起來應該感覺正確。

"快速行動，創造事物。" @pmarca 說這是 AI 時代的真正座右銘。 沒有任何東西壞掉。繼續建設。

a16z 的播客沒有它的人就毫無意義 我們正在與 @openai 團隊一起深入解析你需要了解的 GPT-5 的一切。 📸 @sarahdingwang @eriktorenberg @christinahkim @isafulf

授權數據訪問似乎正受到威脅。 如果數據訪問變成一個封閉的系統，會破壞什麼——又會失去什麼？我見過數百家B2B AI初創公司。以下是我認為這將如何重塑格局，以及創始人可以如何應對的方式 👇