Veel van wat in traditionele SaaS werkte, geldt niet in het AI-tijdperk. Tijdens ontmoetingen met honderden AI-oprichters die voor de onderneming bouwen, zijn een paar kernprincipes naar voren gekomen die vorm geven aan hoe teams bouwen en groeien in de huidige markt. - Flitsende demo's zijn eenvoudig, het bouwen van substantiële producten is moeilijk: het vergt orkestratie over meerdere modellen, finetuning, evals en diepe, klantspecifieke integratie om AI in productie te laten werken. - $ 1 miljoen ARR is niet meer de klassieke Series A-benchmark: AI-native startups groeien sneller dan hun SaaS-tegenhangers, waarbij sommige $ 5 miljoen ARR bereiken in ~9 maanden. Ondernemingen hebben nu speciale AI-budgetten en mandaten op CEO-niveau om aan te kopen. - Bouwkosten storten in: OpenAI heeft zojuist de prijzen van o3 met 80% verlaagd. Tools zoals Cursor en Lovable maken het voor ontwikkelaars en niet-technische gebruikers gemakkelijker om volledige apps te leveren. Verwacht een stortvloed aan applicaties (en potentiële concurrenten). - Snelheidsverbindingen: Productsnelheid en vroeg merkmomentum kunnen uitmonden in categoriedominantie. Bedrijven als Cursor, Decagon en ElevenLabs gingen snel, haalden grote klanten binnen en bouwden merkkracht op voordat gevestigde exploitanten konden reageren. - Grachten zijn nog steeds belangrijk: De winnaars worden registratiesystemen, worden ingebed in workflows en bouwen diepe verticale integraties, vooral in complexe industrieën zoals de gezondheidszorg en logistiek.

Volledig stuk hier met meer voorbeelden en frameworks voor AI-bouwers voor ondernemingen: