Une grande partie de ce qui fonctionnait dans le SaaS traditionnel n’est pas vraie à l’ère de l’IA. Lors de rencontres avec des centaines de fondateurs d’IA qui construisent pour l’entreprise, quelques principes fondamentaux ont émergé qui façonnent la façon dont les équipes se construisent et se développent sur le marché d’aujourd’hui. - Les démonstrations flashy sont faciles, la création de produits substantiels est difficile : il faut orchestrer plusieurs modèles, affiner les réglages, effectuer des évaluations et une intégration profonde et spécifique au client pour que l’IA fonctionne en production. - L’ARR de 1 million de dollars n’est plus la référence classique de la série A : les startups natives de l’IA se développent plus rapidement que leurs homologues SaaS, certaines atteignant 5 millions de dollars d’ARR en ~9 mois. Les entreprises disposent désormais de budgets dédiés à l’IA et de mandats au niveau du PDG à acheter. - Les coûts de construction s’effondrent : OpenAI vient de réduire le prix de l’o3 de 80 %. Des outils tels que Cursor et Lovable permettent aux développeurs et aux utilisateurs non techniques de livrer plus facilement des applications complètes. Attendez-vous à un flot d’applications (et de concurrents potentiels). - Composés de vitesse : la vitesse du produit et l’élan précoce de la marque peuvent faire boule de neige et entraîner une domination de catégorie. Des entreprises comme Cursor, Demagon et ElevenLabs ont agi rapidement, ont décroché des clients importants et ont renforcé la force de leur marque avant que les opérateurs historiques ne puissent réagir. - Les douves comptent toujours : les gagnants deviennent des systèmes d’enregistrement, s’intègrent dans les flux de travail et construisent des intégrations verticales profondes, en particulier dans les secteurs complexes comme la santé et la logistique.

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