Gran parte di ciò che ha funzionato nel SaaS tradizionale non è vero nell'era dell'intelligenza artificiale. Incontrando centinaia di fondatori di AI che costruiscono per l'azienda, sono emersi alcuni principi fondamentali che stanno plasmando il modo in cui i team si costruiscono e crescono nel mercato odierno. - Le demo appariscenti sono facili, la creazione di prodotti sostanziali è difficile: ci vuole orchestrazione su più modelli, messa a punto, valutazioni e un'integrazione profonda e specifica per il cliente per far funzionare l'IA in produzione. - L'ARR di 1 milione di dollari non è più il classico benchmark di serie A: le startup native dell'intelligenza artificiale stanno crescendo più velocemente delle loro controparti SaaS, con alcune che raggiungono l'ARR di 5 milioni di dollari in ~9 mesi. Le aziende ora hanno budget dedicati all'intelligenza artificiale e mandati di acquisto a livello di CEO. - I costi di costruzione stanno crollando: OpenAI ha appena tagliato i prezzi di o3 dell'80%. Strumenti come Cursor e Lovable stanno rendendo più facile per gli sviluppatori e gli utenti non tecnici fornire app complete. Aspettatevi una marea di applicazioni (e potenziali concorrenti). - Composti di velocità: la velocità del prodotto e lo slancio iniziale del marchio possono trasformarsi in un dominio della categoria. Aziende come Cursor, Decagon ed ElevenLabs si sono mosse rapidamente, hanno acquisito clienti importanti e hanno rafforzato il marchio prima che gli operatori storici potessero rispondere. - I fossati contano ancora: i vincitori stanno diventando sistemi di registrazione, incorporandoli nei flussi di lavoro e costruendo profonde integrazioni verticali, soprattutto in settori complessi come la sanità e la logistica.

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