在传统 SaaS 中行之有效的大部分方法在 AI 时代并不适用。 在与数百名为企业构建的人工智能创始人会面时，出现了一些核心原则，这些原则正在塑造团队在当今市场上的建设和发展方式。 - 华而不实的演示很容易，但构建实质性产品却很难：需要跨多个模型进行编排、微调、评估以及深入的、客户特定的集成，才能使人工智能在生产中发挥作用。 - $1M ARR 不再是经典的 A 轮基准：人工智能原生初创公司的增长速度比 SaaS 同行更快，有些初创公司在 ~5 个月内达到 $9M ARR。企业现在有专门的人工智能预算和首席执行官级别的授权可供购买。 - 构建成本正在崩溃：OpenAI 刚刚将 o3 定价下调了 80%。Cursor 和 Lovable 等工具使开发人员和非技术用户更容易发布完整的应用程序。预计会有大量的应用程序（和潜在的竞争对手）。 - 速度复合：产品速度和早期品牌势头可以像滚雪球一样成为品类主导地位。Cursor、Decagon 和 ElevenLabs 等公司行动迅速，吸引了主要客户，并在现有企业做出反应之前建立了品牌实力。 - 护城河仍然很重要：获胜者正在成为记录系统，嵌入到工作流程中，并建立深度垂直集成，尤其是在医疗保健和物流等复杂行业。

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