Phần lớn những gì hoạt động trong SaaS truyền thống không đúng trong kỷ nguyên AI. Trong cuộc gặp gỡ với hàng trăm nhà sáng lập AI đang xây dựng cho doanh nghiệp, một số nguyên tắc cốt lõi đã xuất hiện đang định hình cách các nhóm đang xây dựng và phát triển trong thị trường ngày nay. - Các bản demo hào nhoáng rất dễ dàng, việc xây dựng các sản phẩm thực chất rất khó: Cần phải điều phối trên nhiều mô hình, tinh chỉnh, đánh giá và tích hợp sâu, dành riêng cho khách hàng để làm cho AI hoạt động trong sản xuất. - ARR 1 triệu đô la không còn là tiêu chuẩn Series A cổ điển nữa: Các công ty khởi nghiệp gốc AI đang phát triển nhanh hơn so với các đối tác SaaS của họ, với một số đạt 5 triệu đô la ARR trong ~ 9 tháng. Các doanh nghiệp hiện có ngân sách AI chuyên dụng và nhiệm vụ cấp CEO để mua. - Chi phí xây dựng đang sụp đổ: OpenAI vừa giảm giá o3 80%. Các công cụ như Cursor và Lovable đang giúp các nhà phát triển và người dùng không am hiểu về kỹ thuật dễ dàng hơn trong việc cung cấp các ứng dụng đầy đủ. Mong đợi một lượng lớn các ứng dụng (và các đối thủ cạnh tranh tiềm năng). - Hợp chất tốc độ: Tốc độ sản phẩm và động lực thương hiệu ban đầu có thể lăn cầu tuyết thành sự thống trị danh mục. Các công ty như Cursor, Decagon và ElevenLabs đã di chuyển nhanh chóng, có được những khách hàng lớn và xây dựng sức mạnh thương hiệu trước khi các công ty đương nhiệm có thể phản hồi. - Hào vẫn quan trọng: Những người chiến thắng đang trở thành hệ thống hồ sơ, nhúng vào quy trình làm việc và xây dựng tích hợp theo chiều dọc sâu, đặc biệt là trong các ngành phức tạp như chăm sóc sức khỏe và hậu cần.

Toàn bộ nội dung ở đây với nhiều ví dụ và khung làm việc cho các nhà phát triển AI doanh nghiệp: