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Chamath Palihapitiya
上帝在細節中。
轉譯器非常棘手。我們最初在8090開始著手這個項目，但不得不轉變方向——沒有核心晶片的訪問權限真的很困難。
一個超級雲端服務商給了我們這個訪問權限，但仍然不夠。Pytorch非常棘手，並且對Nvidia的矽晶片進行了高度優化。我們可能會克服這個問題，但要快速推進幾乎是不可能的。
我希望Google能找到更多的成功。
12月17日 23:12
$GOOGL 正在開發 TorchTPU，以使 PyTorch 模型能夠直接在其 TPU 上運行。
與 $META 的聯合努力旨在降低切換成本，並為 AI 團隊提供更多基礎設施選擇的靈活性。
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