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Chamath Palihapitiya
上帝在细节中。
转译器非常棘手。我们最初在8090开始研究这个，但不得不转变方向——没有核心芯片的访问权限真的很困难。
一个超大规模云服务商给了我们这个访问权限，但仍然不够。Pytorch非常棘手，并且针对Nvidia硅片进行了高度优化。我们可能会克服这个问题，但很难快速推进。
我希望谷歌能取得更多成功。
12月17日 23:12
$GOOGL 正在开发 TorchTPU，以使 PyTorch 模型能够直接在其 TPU 上运行。
与 $META 的联合努力旨在降低切换成本，并为 AI 团队提供更多基础设施选择的灵活性。
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