0/🚨 AI公司与传统SaaS公司表现不同，创始人们不断询问我们AI公司是如何适应和突破的。 在过去几年与数百家AI公司交谈后，我们认为有一些新兴原则可以帮助建立持久的企业AI业务 👇

1/ 华丽的演示很容易。实质性产品是硬的。💻 过去，人们普遍认为所有人工智能软件都是“GPT 包装器”，这意味着构建起来很简单，很容易被模型提供商所吞噬。 我们认为这是大错特错的。最好的企业人工智能公司拥有令人难以置信的技术和产品深度;它们与 SOTA 研究非常接近，根据性能速度和成本将不同的模型链接在一起，运行复杂的评估，并解决使 AI 在生产中发挥作用所需的长尾问题。他们还经常做出大量的前瞻性部署工作，以确保他们的产品在客户的独特环境中取得成功。 这意味着人工智能公司拥有比简单的 API 调用所能提供的更多的软件和 GTM 提升，也比华而不实的在线演示所能提供的深度要深得多。

2/ 突破需要比以往任何时候都多：10 倍是新的 3 倍。 🚀 在 12 个月内达到 $1m ARR 曾经是 SaaS 公司的北极星指标，但人工智能公司打破了这一目标。 @stripe 的研究表明，人工智能公司的 ARR 达到 5 万美元的速度非常快，我的同事 @omooretweets 和 @mandrusko1 处理了我们的内部@a16z数据，并透露我们看到更多的公司在第一年达到 2-5 美元比以往任何时候都多。 我们认为这种加速是因为 1） 企业清楚地看到 AI 的价值并积极寻求它，从而拉动了销售周期，以及 2） AI 合同通常取代劳动力而不是软件，因此比之前的 SaaS 合同更大。

3/ 进入门槛已经降低：预计会有大量申请。🌊 计算成本正在直线下降，而像 @cursor_ai 这样的代理 IDE + 像 @lovable_dev 这样的文本到应用程序平台使构建软件变得比以往任何时候都更容易。 这两个因素正在改变许多市场的成本/工作量方程，并释放了将以前软件服务不足的类别产品化的能力。这包括从面向单一市场的个人软件（例如，个人健康跟踪器），到企业中目前由人类或脆弱的 RPA 解决方案粘合在一起和维护的工作流程/内部工具的长尾。 我们认为，随着时间的推移，软件将开始蚕食更多的工作流程，任何可以成为软件的工作流程最终都会成为软件。

4/ 速度比以往任何时候都更重要。🏃 如今，有数十家公司在各个类别中竞争。要突围，速度和动力比以往任何时候都更重要。 像 @cursor_ai @DecagonAI 和 @elevenlabsio 这样的公司已经利用早期的势头成为其类别中的首屈一指的品牌，这使他们能够招募顶尖人才、扩大产品表面积、吸引主要客户、实现快速收入增长并建立品牌主导地位——通常在快速追随者有机会做出充分反应之前。 在一个每个类别都挤满了许多玩家的世界中，快速发货是无可替代的。

5/ 为了维持早期优势，护城河仍然很重要。🏰 纯粹的运输速度使公司能够突围，但公司需要保持这种优势。人工智能本身不是护城河：它是一种为客户提供价值的方式。正如我的同事 @dhaber 所说，差异化和防御性之间存在差异，护城河对于构建持久的产品仍然很重要。 截至目前，我们已经看到企业人工智能公司遵守与传统企业软件公司相同的护城河，即记录系统、工作流程锁定、深度集成和客户关系。

6/ 这是作为建设者最激动人心的时刻之一，因为人工智能开辟了新市场并扩大了现有机会。这些观察结果反映了我们今天在人工智能初创公司中看到的情况。阅读全文：