trở nên ngày càng bị ảnh hưởng bởi crypto x robotics: - robot dựa vào các mô hình thị giác để diễn giải và điều hướng môi trường của chúng. - chúng hoạt động trong một thế giới phức tạp, đa mặt phẳng, ba chiều. - các mô hình thị giác yêu cầu các tập dữ liệu 3D độc đáo, thực tế để cho phép chuyển động vật lý và ra quyết định. - không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (llms) có thể được đào tạo trên toàn bộ internet có thể thu thập, hiện tại không có "tập dữ liệu thực tế" có cấu trúc nào có sẵn để khởi động các phiên đào tạo mô hình thị giác mới. - sự phụ thuộc nặng nề vào dữ liệu tổng hợp trong lĩnh vực này đi kèm với những bất lợi đáng kể. - "vũ trụ" của các nhiệm vụ do con người tạo ra về cơ bản là vô hạn, bao gồm vô số quy trình làm việc, cử chỉ của con người và các sắc thái ngữ cảnh cần được ghi lại trong các tập dữ liệu có thể đào tạo. - ngay cả khi dữ liệu thực tế được thu thập, việc cấu trúc và gán nhãn cho nó vẫn là một thách thức lớn. crypto có thể cung cấp các động lực trên toàn bộ chuỗi, từ thu thập dữ liệu đến gán nhãn, huy động sự đóng góp của con người quy mô lớn và phân tán.