Menjadi semakin Crypto X Robotics Pilled: - Robot mengandalkan model penglihatan untuk menafsirkan dan menavigasi lingkungannya. - Mereka beroperasi di dunia tiga dimensi yang kompleks, multi-planar. - Model visi memerlukan kumpulan data 3D dunia nyata yang unik untuk memungkinkan pergerakan fisik dan pengambilan keputusan. - Tidak seperti LLM yang dapat dilatih di seluruh Internet yang dapat dikikis, saat ini tidak ada "kumpulan data dunia nyata" terstruktur yang tersedia untuk menjalankan pelatihan model visi baru yang sedang di-bootstrap. - Ketergantungan yang besar pada data sintetis di ruang ini memiliki kerugian yang signifikan. - "Alam semesta" tugas buatan manusia secara efektif tidak terbatas, mencakup alur kerja yang tak terhitung jumlahnya, tingkah laku manusia, dan nuansa kontekstual yang perlu ditangkap dalam kumpulan data yang dapat dilatih. - Bahkan setelah data dunia nyata diambil, penataan dan pelabelan, itu tetap sangat menantang. Kripto dapat memberikan insentif di seluruh tumpukan, mulai dari pengumpulan data hingga pelabelan, memobilisasi kontribusi manusia terdistribusi berskala besar.