Stává se stále více Crypto X Robotics pilulkou: - Roboti se při interpretaci a navigaci v prostředí spoléhají na modely vidění. - Pracují ve složitém, multiplanárním, trojrozměrném světě. - Modely vidění vyžadují jedinečné 3D datové sady z reálného světa, které umožňují fyzický pohyb a rozhodování. - Na rozdíl od LLMS, které lze trénovat na celém scrapovatelném internetu, v současné době není k dispozici žádná strukturovaná "datová sada z reálného světa", která by zavedla trénování modelu Novel Vision. - Silné spoléhání se na syntetická data v této oblasti přináší značné nevýhody. - "Vesmír" úkolů vytvořených lidmi je v podstatě nekonečný, zahrnuje nespočet pracovních postupů, lidských manýrů a kontextových nuancí, které je třeba zachytit v trénovatelných datových sadách. - I když jsou zachycena data z reálného světa, jejich strukturování a označování zůstává velmi náročné. Kryptoměny mohou poskytnout pobídky napříč celým stackem, od sběru dat až po označování, a mobilizovat tak rozsáhlý a distribuovaný lidský příspěvek.