أصبحت بشكل متزايد التشفير X الروبوتات: - تعتمد الروبوتات على نماذج الرؤية لتفسير بيئتها والتنقل فيها. - يعملون في عالم معقد ومتعدد المستويات وثلاثي الأبعاد. - تتطلب نماذج الرؤية مجموعات بيانات ثلاثية الأبعاد فريدة من نوعها في العالم الحقيقي لتمكين الحركة المادية واتخاذ القرار. - على عكس LLMs التي يمكن تدريبها على الإنترنت القابل للكسر بالكامل ، لا توجد حاليا "مجموعة بيانات في العالم الحقيقي" منظمة متاحة لتشغيل Bootstrap Novel Vision Model. - الاعتماد الكبير على البيانات التركيبية في هذا المجال يأتي مع عيوب كبيرة. - "الكون" للمهام التي أنشأها الإنسان لا نهائي بشكل فعال ، ويشمل عددا لا يحصى من مهام سير العمل والسلوكيات البشرية والفروق الدقيقة السياقية التي يجب التقاطها في مجموعات بيانات قابلة للتدريب. - حتى بعد التقاط بيانات العالم الحقيقي ، يظل هيكلتها وتصنيفها أمرا صعبا للغاية. يمكن أن توفر العملات المشفرة حوافز عبر المكدس بأكمله ، من جمع البيانات إلى وضع العلامات ، وتعبئة المساهمة البشرية الموزعة على نطاق واسع.