immer mehr in Krypto x Robotik eingetaucht: - Roboter verlassen sich auf Sichtmodelle, um ihre Umgebung zu interpretieren und sich darin zu bewegen. - Sie operieren in einer komplexen, mehrdimensionalen, dreidimensionalen Welt. - Sichtmodelle benötigen einzigartige, reale 3D-Datensätze, um physische Bewegungen und Entscheidungen zu ermöglichen. - Im Gegensatz zu LLMs, die auf dem gesamten durchsuchbaren Internet trainiert werden können, gibt es derzeit keinen strukturierten "realen Datensatz", der verfügbar ist, um neuartige Sichtmodell-Trainingsläufe zu starten. - Die starke Abhängigkeit von synthetischen Daten in diesem Bereich bringt erhebliche Nachteile mit sich. - Das "Universum" der von Menschen geschaffenen Aufgaben ist effektiv unendlich und umfasst unzählige Arbeitsabläufe, menschliche Manierismen und kontextuelle Nuancen, die in trainierbaren Datensätzen erfasst werden müssen. - Selbst wenn reale Daten erfasst werden, bleibt die Strukturierung und Kennzeichnung eine große Herausforderung. Krypto kann Anreize über den gesamten Stack hinweg bieten, von der Datensammlung bis zur Kennzeichnung, und mobilisiert großangelegte, verteilte menschliche Beiträge.