stajemy się coraz bardziej związani z kryptowalutami i robotyką: - roboty polegają na modelach wizji, aby interpretować i nawigować w swoim otoczeniu. - działają w złożonym, wieloplanowym, trójwymiarowym świecie. - modele wizji wymagają unikalnych, rzeczywistych zbiorów danych 3D, aby umożliwić ruch fizyczny i podejmowanie decyzji. - w przeciwieństwie do modeli językowych, które mogą być trenowane na całym dostępnych w internecie materiale, obecnie nie ma strukturalnego "rzeczywistego zbioru danych" dostępnego do uruchamiania nowego treningu modeli wizji. - silne poleganie na danych syntetycznych w tej dziedzinie wiąże się z istotnymi wadami. - "wszechświat" zadań stworzonych przez ludzi jest w zasadzie nieskończony, obejmując niezliczone przepływy pracy, ludzkie maniery i kontekstowe niuanse, które muszą być uchwycone w zbiorach danych do trenowania. - nawet po uchwyceniu danych z rzeczywistego świata, strukturyzacja i etykietowanie ich pozostaje niezwykle trudne. kryptowaluty mogą zapewnić zachęty w całym procesie, od zbierania danych po etykietowanie, mobilizując dużą, rozproszoną ludzką wkład.