steeds meer crypto x robotics pilled worden: - robots vertrouwen op visiemodellen om hun omgeving te interpreteren en te navigeren. - ze opereren in een complexe, multi-planar, driedimensionale wereld. - visiemodellen vereisen unieke, real-world 3d datasets om fysieke beweging en besluitvorming mogelijk te maken. - in tegenstelling tot llms die op het hele scrapebare internet kunnen worden getraind, is er momenteel geen gestructureerde "real-world dataset" beschikbaar om nieuwe visiemodel trainingsruns op te starten. - zware afhankelijkheid van synthetische data in deze ruimte brengt aanzienlijke nadelen met zich mee. - het "universum" van door mensen gecreëerde taken is effectief oneindig, en omvat talloze workflows, menselijke gewoonten en contextuele nuances die moeten worden vastgelegd in trainbare datasets. - zelfs als er eenmaal real-world data is vastgelegd, blijft het structureren en labelen ervan zeer uitdagend. crypto kan incentives bieden over de hele linie, van dataverzameling tot labeling, en grote, gedistribueerde menselijke bijdragen mobiliseren.