Cada vez más Crypto X Robotics pilled: - Los robots se basan en modelos de visión para interpretar y navegar por su entorno. - Operan en un mundo complejo, multiplano y tridimensional. - Los modelos de visión requieren conjuntos de datos 3D únicos del mundo real para permitir el movimiento físico y la toma de decisiones. - A diferencia de los LLM que se pueden entrenar en todo el Internet raspable, actualmente no existe un "conjunto de datos del mundo real" estructurado disponible para iniciar nuevas ejecuciones de entrenamiento de modelos de visión. - La gran dependencia de los datos sintéticos en este espacio conlleva importantes desventajas. - El "universo" de tareas creadas por humanos es efectivamente infinito, abarcando innumerables flujos de trabajo, gestos humanos y matices contextuales que deben capturarse en conjuntos de datos entrenables. - Incluso una vez que se capturan datos del mundo real, estructurarlos y etiquetarlos sigue siendo un gran desafío. Las criptomonedas pueden proporcionar incentivos en toda la pila, desde la recopilación de datos hasta el etiquetado, movilizando la contribución humana distribuida a gran escala.