Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Veckans bästa AI-tidningar (28 juli - 3 augusti):
- GEPA
- Graf-R1
- AlphaEarth (på engelska)
- Självutvecklande agenter
- Modell för hierarkiskt resonemang
- Effektiva uppmärksamhetsmekanismer
- Geometrisk-medelvärdesoptimering av policy
Läs vidare för mer information:
1. AlphaEarth-stiftelser
AlphaEarth Foundations (AEF) introducerar en uppgiftsagnostisk geospatial grundläggningsmodell som lär sig ett kompakt, tidskontinuerligt inbäddningsfält av jordens yta.
30 juli 2025
Vår nya AI-modell AlphaEarth Foundations kartlägger planeten i häpnadsväckande detalj. 🌏🔍
Forskare kommer nu att kunna spåra effekterna av avskogning, övervaka grödornas hälsa och mycket mer – betydligt snabbare tack vare våra nya datamängder. 🧵
2. Geometrisk medelvärdesoptimering av politiken
Introducerar ett stabiliserat alternativ till GRPO (Group Relative Policy Optimization), som används i stor utsträckning för att förbättra resonemangsförmågan i stora språkmodeller via förstärkningsinlärning.
3. GEPA
Introduces a new optimizer, GEPA, that adaptively improves prompts for compound AI systems using natural language reflection and Pareto-based search.
29 juli 2025
Hur står sig snabb optimering jämfört med RL-algoritmer som GRPO?
GRPO behöver 1000-tals utrullningar, men människor kan lära sig av några försök – genom att reflektera över vad som fungerade och vad som inte fungerade.
Möt GEPA: en reflekterande promptoptimerare som kan överträffa GRPO med upp till 20 % med 35 gånger färre utrullningar! 🧵
5. Graf-R1
Introducerar ett nytt RAG-ramverk som går bortom traditionell one-shot eller chunk-baserad hämtning genom att integrera grafstrukturerad kunskap, agentisk multi-turn-interaktion och RL.
30 juli 2025
Graf-R1
Det nya RAG-ramverket har precis släppts!
Kombinerar agenter, GraphRAG och RL.
Här är mina anteckningar:
7. Var kan du visa demos i din prompt?
Introducerar DPP-bias, en ny typ av positionskänslighet i stora språkmodeller (LLM) där placeringen av demonstrationer i en prompt avsevärt påverkar utdatanoggrannheten och stabiliteten.
31 juli 2025
Var ska du lägga demonstrationer i din prompt?
I det här dokumentet konstateras att många uppgifter drar nytta av demonstrationer i början av prompten.
Om demos placeras i slutet av användarmeddelandet kan de vända på 30 % av förutsägelserna utan att förbättra korrektheten.
Bra läsning för AI-utvecklare.
140,54K
Topp
Rankning
Favoriter