Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Cele mai bune lucrări AI ale săptămânii (28 iulie - 3 august):
- GEPA
- Graficul-R1
- AlphaEarth
- Agenți auto-evolutivi
- Model de raționament ierarhic
- Mecanisme eficiente de atenție
- Optimizarea politicii mediei geometrice
Citiți mai departe pentru mai multe:
1. Fundațiile AlphaEarth
AlphaEarth Foundations (AEF) introduce un model de fundație geospațială agnostic care învață un câmp compact, continuu în timp al suprafeței Pământului.
30 iul. 2025
Our new AI model AlphaEarth Foundations is mapping the planet in astonishing detail. 🌏🔍
Scientists will now be able to track the impact of deforestation, monitoring crop health, and more – significantly faster, thanks to our new datasets. 🧵
2. Optimizarea politicii mediei geometrice
Introduce o alternativă stabilizată la Group Relative Policy Optimization (GRPO), care este utilizată pe scară largă pentru a îmbunătăți capacitățile de raționament în modele lingvistice mari prin învățarea prin întărire.
3. GEPA
Introduce un nou optimizator, GEPA, care îmbunătățește în mod adaptiv solicitările pentru sistemele AI compuse folosind reflecția limbajului natural și căutarea bazată pe Pareto.
29 iul. 2025
Cum se compară optimizarea promptă cu algoritmii RL precum GRPO?
GRPO are nevoie de 1000 de lansări, dar oamenii pot învăța din câteva încercări – reflectând asupra a ceea ce a funcționat și a ceea ce nu.
Faceți cunoștință cu GEPA: un optimizator de prompturi reflectorizante care poate depăși GRPO cu până la 20% cu 35 de ori mai puține lansări! 🧵
5. Graficul-R1
Introduce un nou cadru RAG care trece dincolo de recuperarea tradițională one-shot sau bazată pe bucăți prin integrarea cunoștințelor structurate în graf, interacțiunea agentică cu mai multe rotații și RL.
30 iul. 2025
Graficul-R1
Noul cadru RAG tocmai a fost lansat!
Combină agenții, GraphRAG și RL.
Iată notele mele:
7. Unde să afișați demonstrații în promptul dvs.?
Introduce DPP bias, un nou tip de sensibilitate pozițională în modelele lingvistice mari (LLM) în care locația demonstrațiilor într-un prompt afectează semnificativ acuratețea și stabilitatea ieșirii.
31 iul. 2025
Unde să puneți demonstrații în solicitarea dvs.?
Această lucrare constată că multe sarcini beneficiază de demonstrații la începutul solicitării.
Dacă demo-urile sunt plasate la sfârșitul mesajului utilizatorului, acesta poate răsturna peste 30% din predicții fără a îmbunătăți corectitudinea.
Lectură excelentă pentru dezvoltatorii AI.
140,52K
Limită superioară
Clasament
Favorite