Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Лучшие AI статьи недели (28 июля - 3 августа):
- GEPA
- Graph-R1
- AlphaEarth
- Саморазвивающиеся агенты
- Иерархическая модель рассуждений
- Эффективные механизмы внимания
- Оптимизация политики по геометрическому среднему
Читать далее:
1. Фонды AlphaEarth
Фонды AlphaEarth (AEF) представляют собой универсальную геопространственную модель, которая обучается компактному, непрерывному во времени полю встраивания поверхности Земли.
30 июл. 2025 г.
Our new AI model AlphaEarth Foundations is mapping the planet in astonishing detail. 🌏🔍
Scientists will now be able to track the impact of deforestation, monitoring crop health, and more – significantly faster, thanks to our new datasets. 🧵
2. Оптимизация политики с использованием геометрического среднего
Представляет собой стабилизированную альтернативу оптимизации политики относительно группы (GRPO), которая широко используется для улучшения возможностей рассуждения в больших языковых моделях с помощью обучения с подкреплением.
3. ГЕПА
Представлен новый оптимизатор GEPA, который адаптивно улучшает подсказки для сложных систем искусственного интеллекта с использованием отражения естественного языка и поиска по методу Парето.
29 июл. 2025 г.
Как оперативная оптимизация соотносится с алгоритмами RL, такими как GRPO?
GRPO нуждается в 1000 развертываниях, но люди могут извлечь уроки из нескольких испытаний, размышляя о том, что сработало, а что нет.
Встречайте GEPA: рефлексивный оптимизатор подсказок, который может превзойти GRPO на 20% при меньшем количестве развертываний в 35 раз! 🧵
5. Graph-R1
Представляет собой новую структуру RAG, которая выходит за рамки традиционного одноразового или основанного на частях извлечения, интегрируя знания в графовой структуре, агентное многократное взаимодействие и обучение с подкреплением.
30 июл. 2025 г.
Graph-R1
New RAG framework just dropped!
Combines agents, GraphRAG, and RL.
Here are my notes:
7. Где показывать демонстрации в вашем запросе?
Вводит предвзятость DPP, новый вид позиционной чувствительности в больших языковых моделях (LLM), где расположение демонстраций в запросе значительно влияет на точность и стабильность вывода.
31 июл. 2025 г.
Where to put demonstrations in your prompt?
This paper finds that many tasks benefit from demos at the start of the prompt.
If demos are placed at the end of the user message, they can flip over 30% of predictions without improving correctness.
Great read for AI devs.
140,53K
Топ
Рейтинг
Избранное