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Principais artigos de IA da semana (28 de julho a 3 de agosto):
- GEPA
- Gráfico-R1
- AlphaEarth
- Agentes auto-evolutivos
- Modelo de Raciocínio Hierárquico
- Mecanismos de atenção eficientes
- Otimização de política geométrica média
Continue lendo para saber mais:
1. Fundações AlphaEarth
O AlphaEarth Foundations (AEF) apresenta um modelo de fundação geoespacial independente de tarefa que aprende um campo de incorporação compacto e contínuo no tempo da superfície da Terra.
30 de jul. de 2025
Nosso novo modelo de IA AlphaEarth Foundations está mapeando o planeta em detalhes surpreendentes. 🌏🔍
Os cientistas agora poderão rastrear o impacto do desmatamento, monitorar a saúde das culturas e muito mais – significativamente mais rápido, graças aos nossos novos conjuntos de dados. 🧵
2. Otimização de políticas geométricas-médias
Apresenta uma alternativa estabilizada ao Group Relative Policy Optimization (GRPO), que é amplamente usado para melhorar os recursos de raciocínio em grandes modelos de linguagem por meio de aprendizado por reforço.
3. GEPA
Apresenta um novo otimizador, GEPA, que melhora de forma adaptativa os prompts para sistemas compostos de IA usando reflexão de linguagem natural e pesquisa baseada em Pareto.
29 de jul. de 2025
Como a otimização imediata se compara a algoritmos RL como GRPO?
O GRPO precisa de 1000 lançamentos, mas os humanos podem aprender com algumas tentativas - refletindo sobre o que funcionou e o que não funcionou.
Conheça o GEPA: um otimizador de prompt reflexivo que pode superar o GRPO em até 20% com 35 vezes menos implementações! 🧵
5. Gráfico-R1
Apresenta uma nova estrutura RAG que vai além da recuperação tradicional one-shot ou baseada em blocos, integrando conhecimento estruturado em grafos, interação multi-turno agêntica e RL.
30 de jul. de 2025
Gráfico-R1
Novo framework RAG acabou de cair!
Combina agentes, GraphRAG e RL.
Aqui estão minhas notas:
7. Onde mostrar demonstrações em seu prompt?
Introduz o viés DPP, um novo tipo de sensibilidade posicional em modelos de linguagem grande (LLMs) em que a localização das demonstrações em um prompt afeta significativamente a precisão e a estabilidade da saída.
31 de jul. de 2025
Onde colocar demonstrações em seu prompt?
Este artigo descobre que muitas tarefas se beneficiam de demonstrações no início do prompt.
Se as demonstrações forem colocadas no final da mensagem do usuário, elas poderão inverter 30% das previsões sem melhorar a correção.
Ótima leitura para desenvolvedores de IA.
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