Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Viikon suosituimmat tekoälypaperit (28. heinäkuuta - 3. elokuuta):
- GEPA
- Kuvaaja-R1
- Alfamaa
- Itsekehittyvät agentit
- Hierarkkinen päättelymalli
- Tehokkaat huomiomekanismit
- Geometrisen keskiarvon politiikan optimointi
Lue lisää:
1. AlphaEarth-säätiöt
AlphaEarth Foundations (AEF) esittelee tehtäväriippumattoman geospatiaalisen perustusmallin, joka oppii Maan pinnan kompaktin, aikajatkuvan upotuskentän.
30.7.2025
Uusi tekoälymallimme AlphaEarth Foundations kartoittaa planeettaa hämmästyttävän yksityiskohtaisesti. 🌏🔍
Tutkijat voivat nyt seurata metsäkadon vaikutuksia, seurata sadon terveyttä ja paljon muuta – huomattavasti nopeammin uusien tietoaineistojemme ansiosta. 🧵
2. Geometrisen keskiarvon politiikan optimointi
Esittelee vakiintuneen vaihtoehdon Group Relative Policy Optimizationille (GRPO), jota käytetään laajalti suurten kielimallien päättelykyvyn parantamiseen vahvistusoppimisen avulla.
3. GEPA
Esittelee uuden optimoijan, GEPA:n, joka parantaa mukautuvasti yhdistelmätekoälyjärjestelmien kehotteita luonnollisen kielen heijastuksen ja Pareto-pohjaisen haun avulla.
29.7.2025
How does prompt optimization compare to RL algos like GRPO?
GRPO needs 1000s of rollouts, but humans can learn from a few trials—by reflecting on what worked & what didn't.
Meet GEPA: a reflective prompt optimizer that can outperform GRPO by up to 20% with 35x fewer rollouts!🧵
5. Kaavio-R1
Esittelee uudenlaisen RAG-kehyksen, joka ylittää perinteisen kerta- tai palapohjaisen haun integroimalla graafisen tiedon, agenttisen monikierrosvuorovaikutuksen ja RL:n.
30.7.2025
Graph-R1
New RAG framework just dropped!
Combines agents, GraphRAG, and RL.
Here are my notes:
7. Missä demot näytetään kehotteessa?
Esittelee DPP-harhan, uudenlaisen sijaintiherkkyyden suurissa kielimalleissa (LLM), jossa demonstraatioiden sijainti kehotteessa vaikuttaa merkittävästi tulosteen tarkkuuteen ja vakauteen.
31.7.2025
Where to put demonstrations in your prompt?
This paper finds that many tasks benefit from demos at the start of the prompt.
If demos are placed at the end of the user message, they can flip over 30% of predictions without improving correctness.
Great read for AI devs.
140,52K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit