Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Makalah AI Teratas Minggu Ini (28 Juli - 3 Agustus):
- GEPA
- Grafik-R1
- Bumi Alfa
- Agen yang Berkembang Sendiri
- Model Penalaran Hierarkis
- Mekanisme Perhatian yang Efisien
- Optimasi Kebijakan Rata-Rata Geometris
Baca terus untuk lebih lanjut:
1. Yayasan AlphaEarth
AlphaEarth Foundations (AEF) memperkenalkan model fondasi geospasial agnostik tugas yang mempelajari bidang penyematan permukaan bumi yang ringkas dan kontinu waktu.
30 Jul 2025
Model AI baru kami, AlphaEarth Foundations, memetakan planet ini dengan detail yang mencengangkan. 🌏🔍
Para ilmuwan sekarang akan dapat melacak dampak deforestasi, memantau kesehatan tanaman, dan banyak lagi – secara signifikan lebih cepat, berkat kumpulan data baru kami. 🧵
2. Optimasi Kebijakan Rata-Rata Geometris
Memperkenalkan alternatif yang stabil untuk Pengoptimalan Kebijakan Relatif Grup (GRPO), yang banyak digunakan untuk meningkatkan kemampuan penalaran dalam model bahasa besar melalui pembelajaran penguatan.
3. GEPA
Introduces a new optimizer, GEPA, that adaptively improves prompts for compound AI systems using natural language reflection and Pareto-based search.
29 Jul 2025
How does prompt optimization compare to RL algos like GRPO?
GRPO needs 1000s of rollouts, but humans can learn from a few trials—by reflecting on what worked & what didn't.
Meet GEPA: a reflective prompt optimizer that can outperform GRPO by up to 20% with 35x fewer rollouts!🧵
5. Grafik-R1
Memperkenalkan kerangka kerja RAG baru yang bergerak melampaui pengambilan berbasis satu tembakan atau potongan tradisional dengan mengintegrasikan pengetahuan terstruktur grafik, interaksi multi-giliran agen, dan RL.
30 Jul 2025
Graph-R1
New RAG framework just dropped!
Combines agents, GraphRAG, and RL.
Here are my notes:
7. Di mana menampilkan demo dalam prompt Anda?
Memperkenalkan bias DPP, jenis sensitivitas posisi baru dalam model bahasa besar (LLM) di mana lokasi demonstrasi dalam prompt secara signifikan memengaruhi akurasi dan stabilitas output.
31 Jul 2025
Where to put demonstrations in your prompt?
This paper finds that many tasks benefit from demos at the start of the prompt.
If demos are placed at the end of the user message, they can flip over 30% of predictions without improving correctness.
Great read for AI devs.
140,51K
Teratas
Peringkat
Favorit