Ukens beste AI-artikler (28. juli - 3. august): - GEPA - Graf-R1 - Alfajord - Selvutviklende agenter - Hierarkisk resonnementmodell - Effektive oppmerksomhetsmekanismer - Optimalisering av geometrisk middelpolitikk Les videre for mer:
1. AlphaEarth-fundamenter AlphaEarth Foundations (AEF) introduserer en oppgaveagnostisk geospatial fundamentmodell som lærer et kompakt, tidskontinuerlig innebyggingsfelt av jordens overflate.
Google DeepMind
Google DeepMind30. juli 2025
Our new AI model AlphaEarth Foundations is mapping the planet in astonishing detail. 🌏🔍 Scientists will now be able to track the impact of deforestation, monitoring crop health, and more – significantly faster, thanks to our new datasets. 🧵
2. Optimalisering av geometrisk middelpolitikk Introduserer et stabilisert alternativ til Group Relative Policy Optimization (GRPO), som er mye brukt for å forbedre resonneringsevner i store språkmodeller via forsterkende læring.
3. GEPA Introduserer en ny optimaliserer, GEPA, som adaptivt forbedrer forespørsler for sammensatte AI-systemer ved hjelp av naturlig språkrefleksjon og Pareto-basert søk.
Lakshya A Agrawal
Lakshya A Agrawal29. juli 2025
How does prompt optimization compare to RL algos like GRPO? GRPO needs 1000s of rollouts, but humans can learn from a few trials—by reflecting on what worked & what didn't. Meet GEPA: a reflective prompt optimizer that can outperform GRPO by up to 20% with 35x fewer rollouts!🧵
5. Graf-R1 Introduserer et nytt RAG-rammeverk som beveger seg utover tradisjonell one-shot eller chunk-basert henting ved å integrere grafstrukturert kunnskap, agentisk multi-turn-interaksjon og RL.
elvis
elvis30. juli 2025
Graf-R1 Nytt RAG-rammeverk har nettopp blitt droppet! Kombinerer agenter, GraphRAG og RL. Her er notatene mine:
7. Hvor kan du vise demoer i ledeteksten din? Introduserer DPP-skjevhet, en ny type posisjonsfølsomhet i store språkmodeller (LLM-er) der plasseringen av demonstrasjoner i en ledetekst påvirker utskriftsnøyaktigheten og stabiliteten betydelig.
elvis
elvis31. juli 2025
Where to put demonstrations in your prompt? This paper finds that many tasks benefit from demos at the start of the prompt. If demos are placed at the end of the user message, they can flip over 30% of predictions without improving correctness. Great read for AI devs.
140,51K