Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Top AI-papers van de week (28 juli - 3 augustus):
- GEPA
- Graph-R1
- AlphaEarth
- Zelf-evoluerende agenten
- Hiërarchisch redeneer model
- Efficiënte aandachtmechanismen
- Geometrisch gemiddelde beleidsoptimalisatie
Lees verder voor meer:
1. AlphaEarth Foundations
AlphaEarth Foundations (AEF) introduceert een taak-agnostisch geospatiaal fundamentmodel dat een compacte, tijd-continuïte embeddingveld van het aardoppervlak leert.
30 jul 2025
Ons nieuwe AI-model AlphaEarth Foundations brengt de planeet in verbazingwekkende detail in kaart. 🌏🔍
Wetenschappers kunnen nu de impact van ontbossing volgen, de gezondheid van gewassen monitoren en meer – aanzienlijk sneller, dankzij onze nieuwe datasets. 🧵
2. Geometrisch Gemiddelde Beleid Optimalisatie
Introduceert een gestabiliseerde alternatieve methode voor Groep Relatieve Beleid Optimalisatie (GRPO), die veel wordt gebruikt om de redeneercapaciteiten in grote taalmodellen te verbeteren via versterkend leren.
3. GEPA
Introduceert een nieuwe optimizer, GEPA, die prompts voor samengestelde AI-systemen adaptief verbetert met behulp van natuurlijke taalreflectie en op Pareto gebaseerd zoeken.
29 jul 2025
How does prompt optimization compare to RL algos like GRPO?
GRPO needs 1000s of rollouts, but humans can learn from a few trials—by reflecting on what worked & what didn't.
Meet GEPA: a reflective prompt optimizer that can outperform GRPO by up to 20% with 35x fewer rollouts!🧵
5. Graph-R1
Introduceert een nieuw RAG-framework dat verder gaat dan traditionele one-shot of chunk-gebaseerde retrieval door grafiek-gestructureerde kennis, agentische multi-turn interactie en RL te integreren.
30 jul 2025
Graph-R1
Nieuw RAG-framework net uitgebracht!
Combineert agents, GraphRAG en RL.
Hier zijn mijn aantekeningen:
7. Waar moet je demo's in je prompt tonen?
Introduceert DPP-bias, een nieuw soort positionele gevoeligheid in grote taalmodellen (LLM's) waarbij de locatie van demonstraties in een prompt de outputnauwkeurigheid en stabiliteit aanzienlijk beïnvloedt.
31 jul 2025
Where to put demonstrations in your prompt?
This paper finds that many tasks benefit from demos at the start of the prompt.
If demos are placed at the end of the user message, they can flip over 30% of predictions without improving correctness.
Great read for AI devs.
140,53K
Boven
Positie
Favorieten