O nouă lucrare de la Laboratorul de Economie Digitală al Universității Stanford: "Canarii în minele de cărbune? Șase fapte despre impactul recent al inteligenței artificiale asupra ocupării forței de muncă Semnificația canarilor în minele de cărbune este bine cunoscută, iar minerii duc de obicei canari în minele de cărbune pentru a testa dioxidul de carbon. Sunt mici, respiră repede și metabolizează rapid, deci sunt mai vulnerabili la gazele toxice, ceea ce le oferă minerilor mai mult timp să acționeze. Acest lucru corespunde semnelor de avertizare timpurii ale impactului IA asupra ocupării forței de muncă. Să începem cu concluzia: impactul IA pe piața muncii a început, iar primii care suportă greul sunt tinerii care tocmai au intrat la locul de muncă. Care sunt cele șase fapte menționate în titlu? 1. AI atinge cu precizie pozițiile entry-level De la sfârșitul anului 2022 (nodul în care a fost lansat ChatGPT), rata de angajare a angajaților aflați la început de carieră cu vârste cuprinse între 22 și 25 de ani a scăzut cu până la 13% în ocupațiile cele mai vulnerabile la AI (de exemplu, dezvoltare de software, servicii pentru clienți). În schimb, ocuparea forței de muncă a rămas stabilă sau chiar o creștere susținută în rândul angajaților seniori care lucrează în aceeași companie sau al colegilor care lucrează în industrii mai puțin afectate de AI, cum ar fi asistenții medicali. 2. AI a devenit "vinovatul" creșterii stagnante a ocupării forței de muncă în rândul tinerilor În timp ce piața generală a muncii din Statele Unite rămâne puternică, creșterea generală a locurilor de muncă pentru tinerii cu vârste cuprinse între 22 și 25 de ani a stagnat aproape de la sfârșitul anului 2022. Tocmai din cauza impactului IA asupra locurilor de muncă la nivel de intrare în unele industrii, datele generale privind creșterea ocupării forței de muncă în rândul tinerilor au fost reduse. 3. "IA alternativă" vs. "IA augmentată" Nu toată IA va "lua un loc de muncă". Scăderea ocupării forței de muncă este concentrată în principal în domeniul AI care automatizează munca umană. În acele domenii în care IA este utilizată în principal pentru a spori capacitățile umane, ocuparea forței de muncă nu a scăzut și nici măcar nu a crescut. Mai simplu spus, dacă AI te ajută să faci muncă repetitivă, poziția ta este periculoasă; Dacă AI îți oferă instrumente mai puternice, valoarea ta va crește. 4. Acest lucru nu este unic pentru industria tehnologică Unii ar putea argumenta că este doar pentru că companiile de tehnologie sunt într-o recesiune. Cu toate acestea, prin controlul "șocurilor la nivel de companie" (adică companiile în ansamblu se micșorează indiferent de poziție), studiul a constatat că tendința de scădere a ocupării forței de muncă pentru pozițiile tinere, cu risc ridicat, este încă semnificativă. Aceasta înseamnă că, chiar și în cadrul aceleiași companii, managerii tind să înlocuiască unele locuri de muncă entry-level cu AI, mai degrabă decât să reducă complet angajările. 5. Impactul se reflectă mai degrabă în "numărul de locuri de muncă" decât în "salariu" Interesant este că, deși numărul de poziții entry-level este în scădere, nivelul salarial al acestor poziții nu s-a schimbat semnificativ. Acest lucru arată că ajustarea pieței muncii se reflectă în prezent în principal în alegerea de a "recruta mai puțini oameni" sau de a "nu angaja", mai degrabă decât de a reduce costurile prin "reduceri salariale". 6. Este momentul potrivit Toate tendințele de mai sus indică în mod clar sfârșitul anului 2022, care este punctul în care instrumentele de inteligență artificială generativă vor deveni masiv populare. Mai mult, studiul exclude și interferența altor factori potențiali, cum ar fi telemunca și externalizarea, ceea ce face concluzia mai credibilă. Deci, de unde provin datele acestei lucrări? Este concluzia de încredere? Echipa de cercetare a folosit înregistrări lunare la nivel individual de la ADP, cel mai mare furnizor de servicii de salarizare din Statele Unite (care acoperă milioane de angajați și zeci de mii de companii, 2021-2025), pentru a mapa locurile de muncă la două seturi de indicatori de expunere AI: un set de expunere la sarcini GPT-4 (Eloundou et al.) și un set de date de conversație Claude de la Anthropic, care pot distinge, de asemenea, între cazurile de utilizare "automatizate" și "augmentate". Prin compararea tendințelor de ocupare a forței de muncă și salariale ale diferitelor grupe de vârstă și diferite quintile de expunere și absorbind șocul în timpul companiei în model, se obțin cele șase fapte de mai sus. Personal, cred că concluzia este relativ fiabilă. Care este diferența dintre "Automatizare" și "Augmentare"? Studiul a constatat că scăderea locurilor de muncă este concentrată în principal în domeniile în care IA poate "automatiza", în timp ce în zonele în care IA joacă un rol "aprobat", ocuparea forței de muncă nu a scăzut sau chiar a crescut. În termeni simpli, automatizarea înseamnă a lăsa AI să lucreze în loc de oameni, în timp ce augmentarea înseamnă a permite AI să ajute oamenii să lucreze mai bine. De exemplu, în calitate de inginer software, dacă implementați doar un modul proiectat, această parte a AI poate fi finalizată automat, iar unele lucrări de testare pot fi finalizate și prin scripturi automate. Cu toate acestea, dacă este pentru proiectarea sistemului, analiza cerințelor și revizuirea codului, aceste AI-uri pot ajuta doar la augmentare.