Um novo artigo do Laboratório de Economia Digital da Universidade de Stanford: "Canários em minas de carvão? Seis fatos sobre o recente impacto da inteligência artificial no emprego O significado de canários em minas de carvão é bem conhecido, e os mineiros geralmente levam canários para minas de carvão para testar o dióxido de carbono. Eles são pequenos, respiram rápido e metabolizam rápido, por isso são mais vulneráveis a gases tóxicos, o que dá aos mineiros mais tempo para agir. Isso corresponde aos primeiros sinais de alerta do impacto da IA no emprego. Vamos começar com a conclusão: o impacto da IA no mercado de trabalho começou, e os primeiros a sofrer o impacto são os jovens que acabaram de entrar no mercado de trabalho. Quais são os seis fatos mencionados no título? 1. A IA atinge com precisão as posições de nível básico Desde o final de 2022 (o nó onde o ChatGPT foi lançado), a taxa de emprego de funcionários em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos diminuiu em até 13% nas ocupações mais vulneráveis à IA (por exemplo, desenvolvimento de software, atendimento ao cliente). Em contraste, o emprego permaneceu estável ou mesmo um crescimento sustentado entre funcionários seniores que trabalham na mesma empresa ou colegas que trabalham em setores menos afetados pela IA, como auxiliares de enfermagem. 2. A IA se tornou a "culpada" do crescimento estagnado do emprego entre os jovens Embora o mercado de trabalho geral nos Estados Unidos permaneça forte, o crescimento geral do emprego para jovens de 22 a 25 anos quase estagnou desde o final de 2022. É precisamente por causa do impacto da IA nos empregos de nível básico em alguns setores que os dados gerais de crescimento do emprego dos jovens foram reduzidos. 3. "IA alternativa" vs. "IA aumentada" Nem toda IA vai "pegar um emprego". O declínio do emprego concentra-se principalmente no campo da IA que automatiza o trabalho humano. Nas áreas em que a IA é usada principalmente para aumentar as capacidades humanas, o emprego não diminuiu, ou mesmo aumentou. Simplificando, se a IA está ajudando você a fazer um trabalho repetitivo, sua posição é perigosa; Se a IA fornecer ferramentas mais fortes, seu valor aumentará. 4. Isso não é exclusivo da indústria de tecnologia Alguns podem argumentar que é apenas porque as empresas de tecnologia estão em recessão. No entanto, ao controlar os "choques no nível da empresa" (ou seja, as empresas como um todo estão encolhendo independentemente da posição), o estudo descobriu que a tendência de queda no emprego para cargos jovens e de alto risco ainda é significativa. Isso significa que, mesmo dentro da mesma empresa, os gerentes tendem a substituir alguns empregos de nível básico por IA, em vez de reduzir totalmente as contratações. 5. O impacto se reflete no "número de empregos" e não no "salário" Curiosamente, embora o número de cargos de nível básico esteja diminuindo, o nível salarial desses cargos não mudou significativamente. Isso mostra que o ajuste do mercado de trabalho atualmente se reflete principalmente na escolha de "recrutar menos pessoas" ou "não contratar" em vez de cortar custos por meio de "cortes salariais". 6. A hora é certa Todas as tendências acima apontam claramente para o final de 2022, que é o ponto em que as ferramentas generativas de IA se tornarão extremamente populares. Além disso, o estudo também exclui a interferência de outros fatores potenciais, como teletrabalho e terceirização, tornando a conclusão mais confiável. Então, de onde vêm os dados deste artigo? A conclusão é confiável? A equipe de pesquisa usou registros mensais em nível individual da ADP, o maior provedor de serviços de folha de pagamento dos Estados Unidos (cobrindo milhões de funcionários e dezenas de milhares de empresas, 2021–2025), para mapear empregos para dois conjuntos de métricas de exposição à IA: um conjunto de exposição de tarefas GPT-4 (Eloundou et al.) e um conjunto de dados de conversação Claude da Anthropic, que também pode distinguir entre casos de uso "automatizados" e "aumentados". Comparando as tendências de emprego e salários de diferentes faixas etárias e diferentes quintis de exposição, e absorvendo o choque de tempo da empresa no modelo, os seis fatos acima são obtidos. Pessoalmente, acho que a conclusão é relativamente confiável. Qual é a diferença entre "Automação" e "Aumento"? O estudo descobriu que o declínio nos empregos está concentrado principalmente em áreas onde a IA pode "automatizar", enquanto em áreas onde a IA desempenha um papel "aprimorado", o emprego não diminuiu ou mesmo aumentou. Em termos simples, a automação é permitir que a IA funcione em vez de pessoas, enquanto o aumento é permitir que a IA ajude as pessoas a trabalhar melhor. Por exemplo, como engenheiro de software, se você implementar apenas um módulo projetado, essa parte da IA pode ser concluída automaticamente e alguns trabalhos de teste também podem ser concluídos por meio de scripts automatizados. No entanto, se for para design de sistema, análise de requisitos e revisão de código, essas IAs só podem ajudar no aumento.