Um novo artigo do Laboratório de Economia Digital da Universidade de Stanford: "Canários na Mina de Carvão? Seis Fatos sobre o Impacto Recente da Inteligência Artificial no Emprego". O significado de canários na mina de carvão é bem conhecido; os mineiros costumam levar canários para as minas de carvão para detectar dióxido de carbono. Eles são pequenos, respiram rapidamente e têm um metabolismo acelerado, tornando-se mais suscetíveis a gases tóxicos, o que dá aos mineiros mais tempo para agir. Aqui, isso corresponde aos sinais de alerta precoce sobre o impacto da IA no emprego. Começando pela conclusão: o impacto da IA no mercado de trabalho já começou, e os mais afetados são os jovens que estão entrando no mercado de trabalho. Quais são os seis fatos mencionados no título? 1. A IA ataca diretamente os empregos de entrada. Desde o final de 2022 (data do lançamento do ChatGPT), a taxa de emprego de trabalhadores em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos nas profissões mais suscetíveis à IA (como desenvolvimento de software e atendimento ao cliente) caiu até 13% em relação ao total. Em comparação, os trabalhadores mais experientes na mesma empresa ou aqueles em setores menos afetados pela IA (como assistentes de enfermagem) mantiveram sua situação de emprego estável ou até em crescimento. 2. A IA é o "culpado" pela estagnação do emprego jovem. Embora o mercado de trabalho dos EUA como um todo continue forte, o crescimento do emprego para jovens de 22 a 25 anos praticamente estagnou desde o final de 2022. Isso se deve ao impacto da IA sobre os empregos de entrada em alguns setores, que puxou para baixo os dados de crescimento do emprego entre os jovens. 3. "IA substitutiva" vs "IA de aumento". Nem toda IA "rouba empregos". A queda no emprego está concentrada nas áreas onde a IA pode automatizar (Automate) o trabalho humano. Já nas áreas onde a IA é usada principalmente para aumentar (Augment) as capacidades humanas, o emprego não apresentou queda, e até houve crescimento. Em termos simples, se a IA está ajudando você a realizar tarefas repetitivas, seu emprego está em risco; se a IA está fornecendo ferramentas mais poderosas, seu valor pode até aumentar. 4. Isso não é um fenômeno exclusivo da indústria de tecnologia. Alguns podem argumentar que isso é apenas porque as empresas de tecnologia estão em crise. No entanto, a pesquisa, controlando o "impacto em nível de empresa" (ou seja, independentemente do cargo dos funcionários, a empresa como um todo está reduzindo contratações), descobriu que a tendência de queda no emprego para jovens em cargos de alto risco ainda é significativa. Isso significa que, mesmo dentro da mesma empresa, os gestores tendem a substituir alguns trabalhos de nível inicial por IA, em vez de reduzir as contratações de forma abrangente. 5. O impacto se reflete na "quantidade de empregos" e não nos "salários". Curiosamente, embora os empregos de entrada estejam diminuindo, os níveis salariais desses empregos não mudaram significativamente. Isso indica que o ajuste no mercado de trabalho atualmente se reflete principalmente na escolha das empresas de "contratar menos" ou "não contratar", em vez de cortar custos por meio de "redução de salários". 6. O momento coincide. Todas essas tendências apontam claramente para o final de 2022, que é o momento em que as ferramentas de IA generativa se tornaram amplamente populares. Além disso, a pesquisa também eliminou a interferência de outros fatores potenciais, como trabalho remoto e terceirização, tornando as conclusões mais confiáveis. De onde vêm os dados deste artigo? As conclusões são confiáveis? A equipe de pesquisa utilizou os registros mensais individuais do maior prestador de serviços de salários dos EUA, a ADP (cobrindo milhões de funcionários e dezenas de milhares de empresas, de 2021 a 2025), mapeando os empregos para dois conjuntos de indicadores de exposição à IA: um conjunto vem da exposição a tarefas do GPT-4 (Eloundou et al.), e o outro vem dos dados de diálogo do Claude da Anthropic, que também pode distinguir entre cenários de uso "automatizado" e "aumentado". Comparando o número de empregos e as tendências salariais em diferentes faixas etárias e níveis de exposição, e absorvendo os choques de empresa-tempo no modelo, foram obtidos os seis fatos mencionados. Pessoalmente, acho que as conclusões são relativamente confiáveis. Qual é a diferença entre "automação (Automation)" e "aumento (Augmentation)"? A pesquisa deste artigo descobriu que a redução de empregos está concentrada principalmente nas áreas onde a IA pode "automatizar" o trabalho, enquanto nas áreas onde a IA desempenha um papel de "aumento", o emprego não diminuiu e até cresceu. Em termos simples, automação significa fazer com que a IA substitua o trabalho humano, enquanto aumento significa fazer com que a IA ajude os humanos a trabalhar melhor. Por exemplo, como engenheiro de software, se você apenas implementar um módulo já projetado, essa parte pode ser realizada automaticamente pela IA, e algumas tarefas de teste também podem ser concluídas por scripts automatizados. Mas se você estiver fazendo design de sistema, análise de requisitos ou revisão de código, a IA só pode ajudar a aumentar.