Un nouvel article du Laboratoire de l'économie numérique de l'Université de Stanford : « Les canaris dans les mines ? Six faits sur l'impact récent de l'intelligence artificielle sur l'emploi » Tout le monde connaît la signification des canaris dans les mines, les mineurs emportent généralement des canaris dans les mines pour détecter le dioxyde de carbone. Ils sont petits, respirent rapidement et ont un métabolisme rapide, ce qui les rend plus vulnérables aux gaz toxiques, donnant ainsi aux mineurs plus de temps pour agir. Cela correspond ici aux signaux d'alerte précoce concernant l'impact de l'IA sur l'emploi. Commençons par la conclusion : l'impact de l'IA sur le marché de l'emploi a déjà commencé, et les premiers touchés sont les jeunes qui viennent d'entrer sur le marché du travail. Quels sont les six faits mentionnés dans le titre ? 1. L'IA cible précisément les postes d'entrée Depuis la fin de 2022 (date de lancement de ChatGPT), le taux d'emploi des jeunes de 22 à 25 ans dans les professions les plus susceptibles d'être affectées par l'IA (comme le développement de logiciels, le service client) a connu une baisse relative allant jusqu'à 13 %. En revanche, les employés plus expérimentés occupant le même poste dans la même entreprise, ou ceux travaillant dans des secteurs moins touchés par l'IA (comme les aides-soignants), ont vu leur situation d'emploi rester stable, voire continuer à croître. 2. L'IA devient le « coupable » de la stagnation de l'emploi des jeunes Bien que le marché de l'emploi américain dans son ensemble reste solide, la croissance globale de l'emploi des jeunes de 22 à 25 ans est presque à l'arrêt depuis la fin de 2022. C'est précisément à cause de l'impact de l'IA sur certains postes d'entrée que les données de croissance de l'emploi des jeunes sont tirées vers le bas. 3. « IA de substitution » vs « IA d'augmentation » Toutes les IA ne « volent pas des emplois ». La baisse de l'emploi se concentre principalement dans les domaines où l'IA peut automatiser (Automate) le travail humain. Dans les domaines où l'IA est principalement utilisée pour augmenter (Augment) les capacités humaines, l'emploi n'a pas diminué, voire a augmenté. En d'autres termes, si l'IA vous aide à effectuer des tâches répétitives, votre poste est en danger ; si l'IA vous fournit des outils plus puissants, votre valeur augmentera. 4. Ce n'est pas un phénomène propre au secteur technologique Certains pourraient dire que c'est simplement parce que les entreprises technologiques sont en difficulté. Cependant, la recherche, en contrôlant les « chocs au niveau de l'entreprise » (c'est-à-dire que peu importe le poste des employés, l'entreprise dans son ensemble réduit ses effectifs), a révélé que la tendance à la baisse de l'emploi pour les jeunes et les postes à haut risque reste significative. Cela signifie que même au sein de la même entreprise, les gestionnaires ont tendance à remplacer certains postes d'entrée par de l'IA, plutôt que de réduire globalement le recrutement. 5. L'impact se manifeste dans le « nombre de postes » plutôt que dans les « salaires » Fait intéressant, bien que le nombre de postes d'entrée diminue, les niveaux de salaire de ces postes n'ont pas changé de manière significative. Cela indique que l'ajustement du marché du travail se manifeste actuellement principalement par le choix des entreprises de « recruter moins » ou de « ne pas recruter », plutôt que de réduire les coûts par des « baisses de salaires ». 6. Les moments coïncident Toutes les tendances ci-dessus pointent clairement vers la fin de 2022, c'est-à-dire le moment où les outils d'IA générative ont été largement adoptés. De plus, l'étude a également exclu d'autres facteurs potentiels tels que le télétravail et l'externalisation, rendant les conclusions encore plus crédibles. D'où viennent les données de cet article ? Les conclusions sont-elles fiables ? L'équipe de recherche a utilisé les enregistrements individuels mensuels du plus grand fournisseur de services de paie des États-Unis, ADP (couvrant des millions d'employés et des milliers d'entreprises, 2021–2025), pour cartographier les postes sur deux ensembles d'indicateurs d'exposition à l'IA : un ensemble provenant de l'exposition aux tâches de GPT-4 (Eloundou et al.), et un autre provenant des données de dialogue de Claude d'Anthropic, qui peuvent également distinguer les scénarios d'utilisation « automatisation » vs « augmentation ». En comparant le nombre d'employés et les tendances salariales selon différents groupes d'âge et quintiles d'exposition, et en intégrant les chocs entreprise-temps dans le modèle, les six faits mentionnés ci-dessus ont été obtenus. Personnellement, je trouve que les conclusions sont relativement fiables. Quelle est la différence entre « automatisation (Automation) » et « augmentation (Augmentation) » ? Les recherches de cet article ont révélé que la réduction des postes d'emploi se concentre principalement dans les domaines où l'IA peut « automatiser », tandis que dans les domaines où l'IA joue un rôle d'« augmentation », l'emploi n'a pas diminué, voire a augmenté. En termes simples, l'automatisation consiste à faire en sorte que l'IA remplace l'homme au travail, tandis que l'augmentation consiste à faire en sorte que l'IA aide l'homme à mieux travailler. Par exemple, en tant qu'ingénieur logiciel, si vous ne réalisez qu'un module déjà conçu, cette partie peut en fait être automatisée par l'IA, et certaines tâches de test peuvent également être effectuées par des scripts automatisés. Mais si vous devez faire de la conception de systèmes, de l'analyse des besoins ou de la révision de code, l'IA ne peut que vous aider à augmenter.