Nový dokument z laboratoře digitální ekonomiky Stanfordovy univerzity: "Kanárci v uhelných dolech? Šest faktů o nedávném dopadu umělé inteligence na zaměstnanost Význam kanárků v uhelných dolech je dobře známý a horníci obvykle berou kanárky do uhelných dolů na testování oxidu uhličitého. Jsou malé, rychle dýchají a rychle se metabolizují, takže jsou zranitelnější vůči toxickým plynům, což dává horníkům více času na akci. To odpovídá včasným varovným signálům dopadu umělé inteligence na zaměstnanost. Začněme závěrem: dopad umělé inteligence na trh práce začal a jako první nesou hlavní tíhu mladí lidé, kteří právě vstoupili na pracoviště. Jakých šest skutečností je zmíněno v názvu? 1. Umělá inteligence přesně zasahuje vstupní pozice Od konce roku 2022 (uzel, kde byl ChatGPT vydán) se míra zaměstnanosti zaměstnanců na začátku kariéry ve věku 22–25 let snížila až o 13 % v profesích nejzranitelnějších vůči umělé inteligenci (např. vývoj softwaru, zákaznický servis). Naproti tomu zaměstnanost zůstala stabilní nebo dokonce udržitelná mezi vedoucími zaměstnanci pracujícími ve stejné společnosti nebo kolegy pracujícími v odvětvích méně ovlivněných umělou inteligencí, jako jsou asistenti zdravotních sester. 2. Umělá inteligence se stala "viníkem" stagnujícího růstu zaměstnanosti mezi mladými lidmi Zatímco celkový trh práce ve Spojených státech zůstává silný, celkový růst pracovních míst pro osoby ve věku 22–25 let od konce roku 2022 téměř stagnuje. Právě kvůli dopadu umělé inteligence na pracovní místa na základní úrovni v některých odvětvích se snížily celkové údaje o růstu zaměstnanosti mladých lidí. 3. "Alternativní AI" vs. "Rozšířená AI" Ne každá umělá inteligence "urve práci". Pokles zaměstnanosti se soustředí především do oblasti AI automatizující lidskou práci. V těch oblastech, kde se umělá inteligence používá hlavně k rozšiřování lidských schopností, zaměstnanost neklesla, ba ani se nezvýšila. Jednoduše řečeno, pokud vám umělá inteligence pomáhá dělat opakující se práci, je vaše pozice nebezpečná; Pokud vám umělá inteligence poskytne silnější nástroje, vaše hodnota se zvýší. 4. To se netýká pouze technologického průmyslu Někdo by mohl namítnout, že je to jen proto, že technologické společnosti jsou v poklesu. Kontrolou "šoků na úrovni společnosti" (tj. společnosti jako celek se zmenšují bez ohledu na pozici) však studie zjistila, že klesající trend zaměstnanosti na mladých, vysoce rizikových pozicích je stále významný. To znamená, že i v rámci jedné společnosti mají manažeři tendenci nahrazovat některé základní pracovní pozice umělou inteligencí, než aby nábor zaměstnanců zcela omezili. 5. Dopad se odráží spíše v "počtu pracovních míst" než v "platu" Zajímavé je, že i když počet vstupních pozic klesá, výše platů na těchto pozicích se výrazně nezměnila. Z toho vyplývá, že přizpůsobení trhu práce se v současné době projevuje především volbou "nabírat méně lidí" nebo "nenabírat" spíše než snižováním nákladů prostřednictvím "snižování platů". 6. Je ten správný čas Všechny výše uvedené trendy jasně ukazují na konec roku 2022, což je bod, kdy se nástroje generativní umělé inteligence stanou masivně populárními. Studie navíc také vylučuje zásah dalších potenciálních faktorů, jako je práce z domova a outsourcing, což činí závěr důvěryhodnějším. Odkud tedy pocházejí data tohoto článku? Je závěr spolehlivý? Výzkumný tým použil měsíční záznamy na individuální úrovni od společnosti ADP, největšího poskytovatele mzdových služeb ve Spojených státech (pokrývající miliony zaměstnanců a desítky tisíc společností, 2021–2025), aby zmapoval úlohy do dvou sad metrik expozice AI: jedné sady expozic úloh GPT-4 (Eloundou et al.) a jedné sady konverzačních dat Claude od společnosti Anthropic, která může také rozlišovat mezi "automatizovanými" a "rozšířenými" případy použití. Porovnáním trendů zaměstnanosti a platů různých věkových skupin a různých expozičních kvintilů a absorpcí časového šoku společnosti v modelu je získáno výše uvedených šest faktů. Osobně si myslím, že závěr je poměrně spolehlivý. Jaký je rozdíl mezi "Automatizací" a "Augmentací"? Studie zjistila, že pokles pracovních míst se soustředí především v oblastech, kde může umělá inteligence "automatizovat", zatímco v oblastech, kde umělá inteligence hraje "auhanced" roli, se zaměstnanost nesnížila nebo dokonce zvýšila. Jednoduše řečeno, automatizace má umožnit umělé inteligenci pracovat místo lidí, zatímco augmentace má umožnit umělé inteligenci pomáhat lidem lépe pracovat. Pokud například jako softwarový inženýr implementujete pouze navržený modul, může být tato část AI skutečně dokončena automaticky a některé testovací práce lze dokončit i prostřednictvím automatizovaných skriptů. Pokud se však jedná o návrh systému, analýzu požadavků a revizi kódu, mohou tyto umělé inteligence pouze pomoci při rozšíření.