Một bài báo mới từ Phòng thí nghiệm Kinh tế số của Đại học Stanford: "Chim hoàng yến trong mỏ than? Sáu sự thật về tác động việc làm gần đây của trí tuệ nhân tạo" Ý nghĩa của chim hoàng yến trong mỏ than mà mọi người đều biết, thợ mỏ thường mang chim hoàng yến vào mỏ than để kiểm tra khí carbon dioxide. Chúng có kích thước nhỏ, thở nhanh và chuyển hóa cũng nhanh, vì vậy dễ bị ảnh hưởng bởi khí độc, điều này giúp thợ mỏ có thêm thời gian để hành động. Ở đây, điều này tương ứng với tín hiệu cảnh báo sớm về tác động của AI đối với việc làm. Trước tiên, hãy nói về kết luận: Tác động của AI đối với thị trường việc làm đã bắt đầu, và những người bị ảnh hưởng đầu tiên chính là những người trẻ tuổi mới bước vào thị trường lao động. Vậy sáu sự thật được đề cập trong tiêu đề là gì? 1. AI chính xác nhắm vào các vị trí đầu vào Kể từ cuối năm 2022 (thời điểm phát hành ChatGPT), tỷ lệ việc làm của nhân viên mới vào nghề từ 22-25 tuổi trong các nghề dễ bị ảnh hưởng bởi AI (như phát triển phần mềm, dịch vụ khách hàng) đã giảm tới 13%. Ngược lại, những nhân viên có kinh nghiệm làm cùng công việc trong cùng một công ty, hoặc những người làm việc trong các ngành ít bị ảnh hưởng bởi AI (như trợ lý y tá), tình hình việc làm vẫn ổn định hoặc thậm chí tiếp tục tăng trưởng. 2. AI trở thành "thủ phạm" chính khiến việc làm của người trẻ ngừng tăng trưởng Mặc dù thị trường việc làm tổng thể của Mỹ vẫn mạnh mẽ, nhưng sự tăng trưởng việc làm tổng thể của người trẻ từ 22-25 tuổi gần như đã dừng lại kể từ cuối năm 2022. Chính tác động của AI đối với các vị trí đầu vào trong một số ngành đã kéo giảm dữ liệu tăng trưởng việc làm tổng thể của nhóm tuổi trẻ. 3. "AI thay thế" vs "AI tăng cường" Không phải tất cả AI đều "cướp việc". Sự giảm sút việc làm chủ yếu tập trung vào những lĩnh vực mà AI có thể tự động hóa (Automate) công việc của con người. Trong khi đó, ở những lĩnh vực mà AI chủ yếu được sử dụng để tăng cường (Augment) khả năng của con người, việc làm không hề giảm, thậm chí còn tăng. Nói đơn giản, nếu AI giúp bạn làm những công việc lặp đi lặp lại, vị trí của bạn sẽ gặp nguy hiểm; nếu AI cung cấp cho bạn công cụ mạnh mẽ hơn, giá trị của bạn sẽ được nâng cao. 4. Đây không phải là hiện tượng chỉ xảy ra trong ngành công nghệ Có thể có người nói rằng, điều này chỉ xảy ra vì các công ty công nghệ đang gặp khó khăn. Nhưng nghiên cứu đã kiểm soát "tác động ở cấp công ty" (tức là bất kể nhân viên ở vị trí nào, công ty tổng thể đều đang cắt giảm nhân sự), và phát hiện ra rằng xu hướng giảm việc làm đối với các vị trí đầu vào có nguy cơ cao vẫn rất rõ ràng. Điều này có nghĩa là, ngay cả trong cùng một công ty, các nhà quản lý cũng có xu hướng thay thế một số công việc đầu vào bằng AI, thay vì cắt giảm tuyển dụng một cách toàn diện. 5. Tác động thể hiện ở "số lượng vị trí" chứ không phải "mức lương" Điều thú vị là, mặc dù số lượng vị trí đầu vào đang giảm, nhưng mức lương của những vị trí này không có sự thay đổi rõ rệt. Điều này cho thấy, sự điều chỉnh của thị trường lao động hiện tại chủ yếu thể hiện ở việc các doanh nghiệp chọn "tuyển ít người" hoặc "không tuyển người", chứ không phải thông qua "giảm lương" để cắt giảm chi phí. 6. Thời điểm trùng khớp Tất cả các xu hướng trên đều rõ ràng chỉ ra thời điểm cuối năm 2022, tức là thời điểm công cụ AI sinh ra được phổ biến rộng rãi. Hơn nữa, nghiên cứu cũng đã loại trừ các yếu tố tiềm ẩn khác như làm việc từ xa, gia công, khiến kết luận trở nên đáng tin cậy hơn. Vậy dữ liệu của bài báo này đến từ đâu? Kết luận có đáng tin cậy không? Nhóm nghiên cứu đã sử dụng hồ sơ cá nhân hàng tháng từ nhà cung cấp dịch vụ tiền lương lớn nhất của Mỹ, ADP (bao phủ hàng triệu nhân viên, hàng chục nghìn công ty, từ 2021–2025), để ánh xạ các vị trí vào hai bộ chỉ số tiếp xúc với AI: một bộ đến từ độ tiếp xúc nhiệm vụ của GPT-4 (Eloundou và cộng sự), một bộ đến từ dữ liệu đối thoại của Claude từ Anthropic, bộ sau có thể phân biệt giữa các tình huống "tự động hóa" và "tăng cường". Bằng cách so sánh số lượng việc làm và xu hướng lương của các nhóm tuổi khác nhau và các phân vị tiếp xúc khác nhau, và hấp thụ tác động công ty-thời gian vào mô hình, nhóm đã thu được sáu sự thật trên. Cá nhân tôi nghĩ rằng kết luận tương đối đáng tin cậy. Sự khác biệt giữa "tự động hóa (Automation)" và "tăng cường (Augmentation)" là gì? Nghiên cứu của bài báo này phát hiện rằng, sự giảm số lượng vị trí việc làm chủ yếu tập trung vào những lĩnh vực mà AI có thể "tự động hóa", trong khi ở những lĩnh vực mà AI đóng vai trò "tăng cường", việc làm không những không giảm mà còn tăng. Nói đơn giản, tự động hóa là để AI thay thế con người làm việc, trong khi tăng cường là để AI hỗ trợ con người làm việc tốt hơn. Ví dụ, với tư cách là một kỹ sư phần mềm, nếu chỉ thực hiện một mô-đun đã được thiết kế sẵn, phần này AI thực sự có thể hoàn thành tự động, còn một số công việc kiểm tra cũng có thể được thực hiện qua kịch bản tự động. Nhưng nếu là thiết kế hệ thống, phân tích yêu cầu, kiểm tra mã, thì AI chỉ có thể hỗ trợ tăng cường.