Alibaba wydało Qwen3 Next 80B: model hybrydowy z otwartymi wagami, który osiąga inteligencję na poziomie DeepSeek V3.1 przy zaledwie 3B aktywnych parametrów Kluczowe informacje: 💡 Nowa architektura: Pierwszy model wprowadzający modele bazowe @Alibaba_Qwen 'Qwen3-Next', z kilkoma kluczowymi decyzjami architektonicznymi, takimi jak hybrydowy mechanizm uwagi Gated DeltaNet i Gated Attention oraz wysoka rzadkość z udziałem 3,8% aktywnych parametrów, w porównaniu do 9,4% dla Qwen3 235B 🧠 Inteligencja: Qwen3 Next 80B (Rozumowanie) uzyskuje 54 w Indeksie Inteligencji Analizy Sztucznej, plasując się obok DeepSeek V3.1 (Rozumowanie). Wariant bez rozumowania uzyskuje 45, zgodnie z gpt-oss-20B i Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Rozumowanie) 💲 Model cenowy: Cena za token na @alibaba_cloud wynosi 0,5 USD/6 USD za 1M tokenów wejściowych/wyjściowych dla rozumowania i 0,5 USD/2 USD dla wariantu bez rozumowania. To w porównaniu do wyższych cen dla Qwen3 235B 2507 wynoszących 0,7 USD/8,4 USD z rozumowaniem i 0,7 USD/2,8 USD bez - redukcja ≥25% w zależności od obciążenia ⚙️ Szczegóły modelu: Model ma natywny kontekst okna 256k tokenów i jest tylko tekstowy, bez multimodalnych wejść lub wyjść. Przy zaledwie 80B parametrów w FP8 model mieści się na pojedynczym GPU H200

Uruchamiamy naszą ankietę "Stan Mediów Generatywnych 2025" wspieraną przez @fal! Weź udział, aby otrzymać pełny raport z ankiety i wygrać parę okularów Meta Ray-Ban 🕶️ Przeprowadzamy ankietę, aby zebrać informacje na temat stanu Mediów Generatywnych w 2025 roku. Obejmuje to perspektywy na temat tego, jak organizacje korzystają, wybierają i uzyskują dostęp do modeli Obrazów, Wideo i Muzyki! Dlaczego warto wziąć udział? ✅ Otrzymaj darmową kopię rozszerzonego raportu z ankiety (tylko ograniczona wersja będzie dostępna publicznie) ✅ Szansa na wygranie pary okularów Ray-Ban Meta AI 🕶️ ✅ Przyczyń się do dzielenia się spostrzeżeniami na temat kluczowych trendów kształtujących Media Generatywne Link w wątku poniżej! ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

DeepSeek uruchamia V3.1, łącząc V3 i R1 w hybrydowy model rozumowania z stopniowym wzrostem inteligencji Stopniowy wzrost inteligencji: Wstępne wyniki benchmarków dla DeepSeek V3.1 pokazują wskaźnik Inteligencji Analizy Sztucznej na poziomie 60 w trybie rozumowania, w porównaniu do wyniku R1 wynoszącego 59. W trybie nie-rozumowania V3.1 osiąga wynik 49, co stanowi większy wzrost w porównaniu do wcześniejszego wyniku V3 0324 wynoszącego 44. To pozostawia V3.1 (rozumienie) za najnowszym Qwen3 235B 2507 Alibaba (rozumienie) - DeepSeek nie odzyskał prowadzenia. Hybrydowe rozumowanie: @deepseek_ai po raz pierwszy przeszedł na hybrydowy model rozumowania - wspierając zarówno tryby rozumowania, jak i nie-rozumowania. Przejście DeepSeek na zjednoczony hybrydowy model rozumowania naśladuje podejście przyjęte przez OpenAI, Anthropic i Google. Warto jednak zauważyć, że Alibaba niedawno porzucił swoje preferencje dotyczące hybrydowego podejścia dla Qwen3, wydając osobno modele rozumowania i instrukcji Qwen3 2507. Wywoływanie funkcji / użycie narzędzi: Chociaż DeepSeek twierdzi, że poprawił wywoływanie funkcji dla modelu, DeepSeek V3.1 nie obsługuje wywoływania funkcji w trybie rozumowania. Prawdopodobnie znacznie ograniczy to jego zdolność do wspierania agentowych przepływów pracy z wymaganiami inteligencji, w tym w agentach kodujących. Użycie tokenów: DeepSeek V3.1 osiąga stopniowo wyższe wyniki w trybie rozumowania niż DeepSeek R1 i używa nieco mniej tokenów w ocenach, które wykorzystujemy do wskaźnika Inteligencji Analizy Sztucznej. W trybie nie-rozumowania używa nieco więcej tokenów niż V3 0324 - ale wciąż kilka razy mniej niż w swoim własnym trybie rozumowania. API: Pierwsze API DeepSeek teraz obsługuje nowy model DeepSeek V3.1 zarówno na ich punktach końcowych czatu, jak i rozumowania - wystarczy zmienić, czy token końcowy myślenia </think> jest dostarczany do modelu w szablonie czatu, aby kontrolować, czy model będzie rozumował. Architektura: DeepSeek V3.1 jest architektonicznie identyczny z wcześniejszymi modelami V3 i R1, z 671B całkowitych parametrów i 37B aktywnych parametrów. Implikacje: Zalecamy ostrożność w formułowaniu jakichkolwiek założeń dotyczących tego, co ta wersja implikuje na temat postępów DeepSeek w kierunku przyszłego modelu, który w plotkach nazywany jest V4 lub R2. Zauważamy, że DeepSeek wcześniej wydał ostateczny model zbudowany na swojej architekturze V2 10 grudnia 2024 roku, zaledwie dwa tygodnie przed wydaniem V3.