Luma Labs heeft Ray 3 gelanceerd, het eerste videomodel met ondersteuning voor 16-bits HDR, en een aanzienlijke upgrade ten opzichte van hun Ray 2-model. Met een chain-of-thought benadering iterereert Ray 3 op video-generaties, waarbij ze bij elke stap worden geanalyseerd om ervoor te zorgen dat de kwaliteitsnorm en de naleving van de prompt worden gehaald. Het model ondersteunt zowel T2V- als I2V-generaties. Naast typische SDR-generaties introduceert Ray 3 HDR-ondersteuning. Dit maakt HDR-video-generatie mogelijk vanuit SDR-afbeeldingen en zelfs conversie van bestaande SDR-video's naar HDR. Momenteel is Ray 3 alleen beschikbaar op de Luma Dream Machine, met API-toegang die nog niet beschikbaar is. Bekijk Ray 3 zelf in de Artificial Analysis Video Arena. We zullen de resultaten van onze evaluatie de komende dagen vrijgeven!

De kosten van intelligentie blijven snel dalen nadat nieuwe grenzen zijn bereikt: Grok 4 Fast brengt de kosten van de Intelligence Index >60-categorie terug tot slechts $0,2/$0,5 per miljoen input/output tokens We volgen het goedkoopste model voor verschillende niveaus van intelligentie om de daling van de kosten van intelligentie in de loop van de tijd te meten. De kosten van elk nieuw niveau van intelligentie lijken in 2025 veel sneller te dalen dan in 2023-2024. OpenAI’s o3 was het eerste model dat in onze >60-categorie viel toen het in april werd gelanceerd. Bij de lancering was de prijs van o3 $10/$40 - maar OpenAI verlaagde later de prijs naar $2/$8 in juni, wat is weergegeven in de onderstaande grafiek. Bij het vergelijken van de gemengde prijzen (3:1 input tot output tokens, zoals weergegeven in de onderstaande grafiek), is Grok 4 Fast 64 keer goedkoper geprijsd dan de lanceringprijs van o3 en 12 keer goedkoper dan de huidige gemengde prijs van o3 (3:1 input tot output tokens). Prijzen ter referentie: ➤ Grok 4 Fast: $0,2/$0,5 per miljoen input/output tokens ➤ o3 oorspronkelijke lanceringprijs: $10/$40 ➤ o3 bijgewerkte prijs in juni: $2/$8 Houd er rekening mee dat de onderstaande grafiek is gebaseerd op tokenprijzen - niet op onze Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index-metric.

Alibaba heeft Qwen3 Next 80B uitgebracht: een hybride redeneermodel met open gewichten dat een intelligentie-niveau bereikt van DeepSeek V3.1 met slechts 3B actieve parameters Belangrijkste punten: 💡 Nieuwe architectuur: Het eerste model dat de ‘Qwen3-Next’ fundamentmodellen van @Alibaba_Qwen introduceert, met verschillende belangrijke architectuurkeuzes zoals een hybride aandachtmechanisme van Gated DeltaNet en Gated Attention, en hoge spaarzaamheid met een aandeel van 3,8% actieve parameters, vergeleken met 9,4% voor Qwen3 235B 🧠 Intelligentie: Qwen3 Next 80B (Redeneren) scoort 54 op de Artificial Analysis Intelligence Index, geplaatst naast DeepSeek V3.1 (Redeneren). De niet-rederende variant scoort 45, in lijn met gpt-oss-20B en Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Redeneren) 💲 Prijsmodel: Per token-prijs op @alibaba_cloud is $0,5/$6 per 1M invoer/uitvoer tokens voor redeneren en $0,5/$2 voor de niet-rederende variant. Dit vergeleken met hogere prijzen voor Qwen3 235B 2507 van $0,7/$8,4 met redeneren en $0,7/$2,8 zonder - een ≥25% vermindering afhankelijk van de werklasten ⚙️ Modelgegevens: Het model heeft een native contextvenster van 256k tokens en is alleen tekst, zonder multimodale invoer of uitvoer. Met slechts 80B parameters bij FP8 past het model op een enkele H200 GPU