Hvis du skulle drive med engleinvestering, hvilken type prosjekter ville du sett på nå? Engleinvestering er det vanskeligste å gjøre, mange fond har en DPI på mindre enn 1, og hvis du ikke investerer godt, vil du i utgangspunktet ikke kunne skaffe penger. Så hvis det var deg, hvordan ville du valgt? Jeg konsulterte en venn som fortalte meg en historie om en syklus av teknologisk endring. Siden forrige runde med Apple har forskere gjort noen prestasjoner, noe som har ført til revolusjonerende fremskritt innen den underliggende teknologien. Så kommer iPhone-øyeblikket. Etter det, med byggingen av nettverksinfrastruktur og byggingen av noe underliggende utviklingsøkologi, ble den opprinnelige nettærascenen migrert til mobile terminaler. Når flere og flere scener migreres og de begynner å være ute av stand til å rulle opp, begynner folk å innovere nye scenarier, og giganter som Douyin og Pinduoduo dukker opp. Når applikasjonssiden ikke rulles, begynner den å rulle opp innholdet, og utallige mennesker klemmer seg inn for å gjøre innholdsinnovasjon. Denne ruten kan også brukes som referanse for AI. Nye teknologiske endringer er akkurat som da GPT3.5 dukket opp, og de ruller også opp modeller, RAG og infrastruktur i tidlig fase, så denne typen underliggende infrastruktur vil vurdere investeringer. For i det lange løp trenger økologien det. Jeg kan alltid løpe 1 eller 2 hoder på hver bane og fortsette å utvikle meg. Foreløpig har vi imidlertid ennå ikke gått inn i migreringen av gamle scenarier, og det nåværende applikasjonslaget er langt fra å oppfylle de virkelig praktiske kravene, så vi vil ikke vurdere investering foreløpig. Det er sannsynlig at når teknologiens momentum kommer, vil migreringen av gamle scenarier være mye raskere enn nå. Det gründere gjør nå blir ofte teknisk gjeld, og det er vanskelig å snu. Så jeg vil ikke investere i dette prosjektet for øyeblikket. Jeg føler at alle har den samme ideen, jeg anser at AI-applikasjoner er umodne, så jeg vil velge å gjøre AI-trafikk direkte inntektsgenerering, eller toB for å gjøre tjenesteløsninger, i stedet for å lage noe selv. Men faktisk vil AI-applikasjoner også bli delt, og det er ofte underliggende applikasjonskategorier. For eksempel er prosjekter som er nært knyttet til infralaget og har sterk nok abstraksjonsevne til å takle endringer, også verdt å se. Denne ideen er faktisk anvendelig for den romlige databehandlingsrevolusjonen forårsaket av visionOS, men jeg føler at visionOS nettopp har nådd den underliggende infrastrukturen ---> ny teknologisk endring.