Jeg har aldri vært optimistisk med tanke på GM GM er ikke lett å bruke Det er stor sannsynlighet for at det hele er spekulasjoner om begrepet kapitalmarked Fordi det er lett å skape en illusjon som markedet med stor sannsynlighet vil gi investorer Det er vanskelig å kvantifisere effekten av generalisering Selv om du vil bygge en generisk tilbakemelding fra agentevaluering Det er også basert på vertikal evne til å splitte og styre Det er vanskelig å direkte abstrahere det samme settet med rammestandarder for belønningsevaluering av ulike kompetansedimensjoner Generelt bør denne tingen utvikles etter vertikal utvikling Det vil si den femte fasen av AGI planlagt av OpenAI: lederen I fremtiden vil det være mange profesjonelle agenter i hver vertikal Ledere er som administrerende direktører: finn likesinnede agenter for å nå mål sammen Denne typen målfortelling er mer kompleks og grandios Og det er ikke så universelt som det er nå Selvfølgelig er det også en lignende general, som er aggregering, som identifiserer krav basert på scenariet og distribuerer vertikale agenter For å oppsummere vil agentmani ta slutt når Manus/Genspark ikke har noen mottaker, og boblen til det overvurderte hodet som alle ser sprekker, og da vil de innse at det er et stort gap mellom disse agentene og virkeligheten som virkelig kan hjelpe folk med å løse problemer og forbedre produksjonseffektiviteten Når denne konsensus er oppnådd, vil feltet med AI-agenter falle i panikk som er vanskelig å finansiere, og investorer vil endelig innse at disse agentene er vanskelige å levere pålitelige resultater, så minst 40-60 % av selskapene kan dø neste år

Hvis du kan skrive til deg selv for ti år siden Hva vil du fortelle ham? I tillegg til hva du skal kjøpe BTC for å investere i digitale eiendeler

Gmail hører fortiden 👋🏻 til Siden 23 har vi gledet oss til en AI-e-postapplikasjon Nylig brukte jeg Boss Huangs nye produkt @DashHuang @Filo_Mail og følte at dette produktet var veldig nøye og oppmerksomt Her er 6 virkelige opplevelser av meg selv som bruker

Denne Reddit-diskusjonen er veldig interessant Du kan følge Claudes instruksjoner og lære noen interessante instruksjoner fra dem For eksempel et raffinert beslutningstre for nettsøk Claudes søkestrategi er delt inn i fire klare kategorier: - never_search (søk aldri): Stabil informasjon som grunnleggende kunnskap, definisjoner, historiske fakta osv - do_not_search_but_offer (svar først og spør deretter): Svar, men det kan være oppdatert informasjon, gi et svar først og spør deretter om du trenger å søke etter den nyeste informasjonen - single_search (Single Search): Enkle spørringer som krever oppdatert informasjon om sanntidsdata, aktuelle hendelser, priser og mer - forskning: Komplekse spørringer som krever 2-20 verktøykall, inkludert komparativ analyse, omfattende rapporter, etc Denne lagdelte designen unngår problemene med "oversøk" og "undersøk", slik at AI kan bedømme når ekstern informasjon trengs mer som et menneske. Et annet eksempel er den nøye utformingen av samtaleavslutningsverktøyet end_conversation_tool er ekstremt strenge når det gjelder bruk: - En klar advarsel må gis først - Bruk kun i ekstreme situasjoner - Bruk aldri dette verktøyet på sensitive temaer som selvskading Denne designen sikrer kontinuitet i samtaler og brukeropplevelse, og unngår risikoen for AI "forsettlig avgang". Et annet eksempel er den enkle utformingen av verktøyanrop Verktøykallene er i det enkleste XML-formatet Uten JSON og komplekse APIer er det ren tekst for å generere XML, som deretter analyseres og kjøres av systemet. Denne "jordnære metoden" er den mest pålitelige, fordi språkmodeller er best til å generere strukturert tekst

Jeg begynte å lage denne formen for video på slutten av '23 Det er fortsatt veldig bra å kjøre vertikal pudder I tillegg kan coze-strømmen kutte trekket direkte Så lenge du finner en god innholdskilde, kan du masseprodusere den Og nå har TTS også mer modne løsninger, for eksempel flowspeech laget av appelsiner Kjernen i denne videoen er lyden (mennesker og bakgrunn) og copywriting Detaljene er i videodesignbehandlingen Hvis du vil tømme strømmen, legg krokmaterialet for å sitere kommentaren Det er enkelt å batche mengden løping BTW Dette videoinnholdet er også bra 😊

Produktene begynte gradvis å bli billigere Det var gode ideer før, andre gjorde det Men du bestemmer deg for å implementere, finne mennesker, finne ressurser, implementere og gjøre det, og du har eliminert 90 % av menneskene på denne veien Av de resterende 10 % mislyktes ytterligere 80 % av ulike årsaker Bare 20 % overlevde til turen kom Et godt produkt kan spres, ja, men han må også dra nytte av momentumet og til og med bygge momentum Men i AI-æraen er det ingen mangel på kreativitet, og det er heller ikke mangel på utførelse, alle har ideer hver dag, de kan lande, og det finnes til og med forskjellige plattformer for å hjelpe dem med å lande, tusenvis av applikasjoner kan opprettes i en APP, og alle er utviklere Så hva trenger du? Trenger du en plattform for å distribuere trafikk? Trenger du å bruke penger på annonsering? Denne epoken er individets epoke, epoken med vibemarkedsføring Det er du som kontrollerer trafikken, det private domenet eller personlig innflytelse Du kan fortsette å selge Vi må være som bønder som vokter en åker for å dyrke En gang i tiden kan felt ha vært produkter, men nå er felt din egen personlige merkevareinnflytelse

Hvilke verktøy eller produkter har du laget med Vibe Coding? La oss lære sammen

Det er 2025, og noen vet ikke at Xiaohongshu API er utgitt med en gjeldende grense Jeg ble sjokkert, for å være ærlig, bror, alt dette er et ærend jeg gjorde for noen år siden Jeg pleide å jobbe med venner i Guangdong for å gjøre maskinmatrisekundeanskaffelse og SCRM Senere ble plattformen mer og mer ekkel, så jeg gjorde ikke så mye, men alt var der fortsatt Gjennom årene ønsket jeg ikke å engasjere meg i distribusjon, så jeg drev bare med innholdsproduksjon Men det er alltid folk som blir lurt til å si at andres APIer kan frigis Hvis API-en kan frigis, er vi alle dumme som kjøper mobiltelefoner og engasjerer oss i RPA? Det er bare én måte å sende APIer på, som er Xiaohongshus offisielle miniprogram-API Jeg vil bare si at jeg kan redde en Tross alt, hvis du ikke har gjort det, må du betale skolepenger til andre

Hvorfor har jeg ikke kunder? Mange stiller dette spørsmålet, men betaler faktisk veldig lite: > lagt ut 3 Xiaohongshu-notater og fikk bare 5 likes > 8 tilbakekoblinger ble bygget, og DR steg med 7 > Skrev 3 SEO-artikler, og trafikken endret seg ikke Hva med de som lykkes? De jobber hundre ganger: > la ut 40 Xiaohongshu-notater, fant til slutt en populær modell, og fortsatte deretter å kopiere og publisere > bygget hundrevis av tilbakekoblinger og til slutt funnet ut hva spam-lenker er og hva som er gode lenker verdt å bygge, og få trafikk fra dem > Fortsett å lage SEO-innhold, finn innhold som er verdifullt for brukerne, få rangeringer og konverter til betaling Du har ikke engang begynt, hvorfor vil du lykkes Kontroller forventningene, akkumuler endringer og la ting starte først

Å øke fansen er ikke relatert til å tjene penger Men da jeg først begynte å drive med selvmediering, ønsket jeg å øke fansen min fordi det var en forfengelighetsindikator For å oppnå denne forfengelighetsmålingen er det bare fem nøkkeltrinn Enhver plattform kan gjøre det med disse fem trinnene Trinn 1: Trekk konkurrentens konverteringsfrekvens for én artikkel For eksempel, hvis du legger ut 300 Xiaohongshu og øker følgerne dine med 90 000, er konverteringsfrekvensen for en enkelt artikkel 300, hvis noen har 20 artikler til 40 000, er konverteringsfrekvensen for en enkelt artikkel 2 000, og 2 000 er mer effektiv enn 300 følgere Du trekker bare ut sporet du vil gjøre, konverteringsfrekvensen til alle bloggere, og sorterer det Trinn 2: Finn den med høy konverteringsfrekvens og se på det populære innholdet Stirrer på den med høy konverteringsfrekvens for å se hva hans populære innhold er Du vil sannsynligvis vite hvordan han tiltrekker seg fans og publikum Trinn 3: Tidsanalyse Se på utgivelsestidspunktet for dette innholdet, og se om det er andre bloggere som har gitt ut lignende innhold nylig Dette vil avgjøre om innholdet er reproduserbart, ikke-gyldig innhold eller bare gyldig på det tidspunktet Noe innhold er begrenset av tid og rom, for eksempel var uttrykket veldig trendy på den tiden, men nå er det ingen som leser det osv Finn innhold som kan detonere på tvers av tid og rom Trinn 4: Velg hva du kan etterligne Noe av dette innholdet kan du ikke gjøre, og noe kan du Du vil finne en som du kan etterligne Du må etterligne ham minst 40 ganger 40 reps er bunnlinjen, hvis du ikke kan gjøre det 40 ganger, ikke gjør dette Noen sier at jeg ikke kan spille inn 40 videoer, så du kan finne bilder og tekster eller skrive artikler, og du må finne noen som kan holde seg til det Trinn 5: Bygge en informasjonskilde Hvor kom innholdet hans fra? Hvordan vil brukerne søke? Hvor er informasjonshøylandet Hvor kom dette innholdet fra? Hvor er det en informasjonskilde som er raskere enn ham Bygg informasjonskildene dine trinn for trinn, og du kan oppdatere dem i lang tid Over kan alle gjøre 100 000 fans