Wenn man in Angel-Investitionen einsteigen möchte, welche Art von Projekten würde man sich jetzt ansehen? Angel-Investitionen sind die schwierigsten, viele Fonds haben einen DPI von weniger als 1, und wenn man schlecht investiert, bekommt man im Grunde kein Geld mehr. Also, wenn du an meiner Stelle wärst, wie würdest du wählen? Ich habe einen Freund um Rat gefragt, und er erzählte mir eine Geschichte über den Zyklus technologischer Veränderungen. Beginnend mit der letzten Runde von Apple gab es zuerst einige Ergebnisse von Forschern, die zu revolutionären Fortschritten in der Basistechnologie führten. Dann kam der Moment des iPhones. Daraufhin folgte der Aufbau der Netzwerkinfrastruktur und die Entwicklung eines Ökosystems auf der Basistechnologie, das die Szenarien der Web-Ära auf mobile Endgeräte übertrug. Als immer mehr Szenarien migriert wurden und es nicht mehr weiterging, begannen die Menschen, neue Szenarien zu innovieren, und es entstanden Giganten wie Douyin und Pinduoduo. Wenn es auf der Anwendungsseite nicht mehr weitergeht, beginnt man, Inhalte zu innovieren, und unzählige Menschen drängen in den Bereich der Inhaltsinnovation. Dieser Ansatz lässt sich auch auf AI übertragen. Technologische Veränderungen sind ähnlich wie bei der Einführung von GPT-3.5, wo es zunächst um die Modelle, RAG und Infrastruktur ging, sodass Investitionen in die Basistechnologie in Betracht gezogen werden. Denn langfristig braucht das Ökosystem sie. In jedem Bereich gibt es immer 1 oder 2 führende Unternehmen, die sich weiterentwickeln. Allerdings sind wir derzeit noch nicht in der Phase der Migration alter Szenarien, und es scheint, dass die aktuelle Anwendungsebene weit von den tatsächlichen praktischen Anforderungen entfernt ist, weshalb ich vorerst keine Investitionen in Betracht ziehen werde. Es ist sehr wahrscheinlich, dass, sobald der technische Schwung einsetzt, die Migration alter Szenarien viel schneller vonstattengehen wird als jetzt. Was die aktuellen Unternehmer tun, wird oft zu technologischem Schulden, und große Schiffe lassen sich schwer wenden. Daher werde ich momentan nicht in diesen Bereich investieren. Ich habe das Gefühl, dass alle ähnliche Gedanken haben. Ich berücksichtige, dass die AI-Anwendungen noch nicht ausgereift sind, also werde ich mich für die direkte Monetarisierung von AI-Traffic entscheiden oder B2B-Dienstleistungslösungen anbieten, anstatt selbst etwas zu entwickeln. Aber tatsächlich kann man auch innerhalb der AI-Anwendungen unterscheiden, oft gibt es auch Basisanwendungsbereiche. Zum Beispiel Projekte, die eng mit der Infrastruktur verbunden sind und über genügend abstrakte Fähigkeiten verfügen, um auf Veränderungen zu reagieren, sind ebenfalls wertvoll zu betrachten. Dieser Gedanke gilt auch für die durch visionOS bedingte Veränderung der räumlichen Berechnung, nur dass es so aussieht, als wäre visionOS gerade erst in die Phase der technologischen Veränderung ---> Basistechnologie-Infrastruktur eingetreten.