私にとってダンクするのは簡単ですが、正直なところ、ソーシャル メディアのアルゴは 3 つの理由から微調整するのが難しいことで有名です。 1) ネットワーク効果により、A/B テストをクリーンに実行できません。少人数の視聴者テストでは良い結果のように思えるものが、ネットワークの複雑さが大きくなると悪化する可能性があります。 2) 大衆にとって良いことは、ニッチな視聴者にとっては最悪になる可能性があります。この特定のアルゴの調整により、大衆の人気コンテンツがよりよく表面化されるため、全体的な指標が改善されても、より深く思慮深い議論に参加したい人々を遠ざけても驚かないでしょう。ここでは、主要なインフルエンサー セグメントを追跡することが役立ちます。 3) 短期的にはプラスなことが、長期的にはひどいものになる可能性があります。つまり、特定の変更は短期的な使用量を高めますが、人々の長期的な価値観とは一致しません (#1 のネットワーク効果ポイントにより複合化されます)。ホールドアウトは役に立ちますが、正確ではありません。人は「感触」に確信を持たなければなりません。 🫡 @nikitabier

フィードでサタンからの投稿を見始めたとき、@Xのアルゴが台無しになったことがわかります。

レトロな使い方が大好きです。シンプルながら楽しい。チャートでそれを見て興奮しました!

現代生活における摩擦の減少は、摩擦に耐えられなくなることにつながります。 進化論は死んだと誰が言ったのですか?

若者が今最も内向的な年齢層であるなんて、まったく非常識です。

優れた分析オブザーバビリティで業務を遂行するCEO

AIネイティブの新興企業と競争しようとしている伝統的な企業。

LLM がどのようなサウンドを目指しているかをようやく理解しました。 それは@AdamMGrant

間違っていることに抵抗を感じる人々の信頼を低下させる策略:彼らは独断的な見出しでリードするのに苦労します。 代わりに、説明的な事実に直接飛び込みます。 「この候補者は最初の問題に10分を費やし、複数のヒントが必要でした...」 「前週比5%の成長を遂げました...」 「この問題の 7 つの設計バリエーションを検討しました...」 いえいえいえ！相手が実際に望んでいるのは、あなたが相手の信頼を獲得し、時間を尊重することです。 「私は堅実なノーハインです。」 「先週はまあまあでしたが、目立たない成長でした。」 「満足のいくデザインソリューションがあります。」 次に、証拠/文脈/事実をフォローアップします。 確かに、あなたは間違っているかもしれません。相手はあなたの証拠を聞いて、「実際には素晴らしい一週間を過ごしたと思います」または「この提案はうまくいかないと思います」と言うかもしれませんが、実際にメンタルモデルを調整するためにこれらの対立を行うことは、まさに時間の経過とともに信頼を築くものです。 不明な場合は、自分の意見を文脈化することができます(「私はまだ採用に慣れていませんが、この候補者は断固として採用できません...」または「まだ調整されていないかもしれませんが、満足のいく設計ソリューションがあります...」)。 しかし、事実だけを述べないでください。それはあなたの不安が話しているのです。 ジャーナリストのように作り、見出しでリードしてください。

エンジニアリング能力の兆候(エンジニアでなくても嗅ぎ分けることができる): 1. ほとんど知らない複雑なトピックについて説明するように求められたとき、その説明によって混乱したり、愚かになったり、後でずっと賢くなったりしますか? 2. バグに立ち向かうとき、バグがいなくなったらケースクローズされますか、それとも全身的な根本原因を見つけるまで犬のように骨を掘りますか? 3. 主要な技術的な決定に直面したとき、彼らは社会的証明 (Youtube / フォーラム / 友達) に頼っていますか、それとも完全なドキュメント/関連論文も読んでいますか? 特に AI の時代には、独立した明確な思考を見つけるのがますます難しくなっています。