.@pmarca afferma che il principale freno all'IA potrebbe essere la struttura aziendale. Google ha inventato il trasformatore nel 2017. Avrebbero potuto lanciare un output a livello di GPT-4 già nel 2019, ma l'hanno lasciato sugli scaffali a causa di timori legati al marchio e alla sicurezza. Questo è il costo della frammentazione. Coloro che vinceranno uniranno stack (ricerca, prodotto e distribuzione) in un'unica mossa.

.@pmarca su @charlierose nel 1996: "Il modo in cui i nostri clienti guadagnano è... risparmiando soldi." I primi adottanti hanno fatto sì che internet si ripagasse rapidamente, con un ritorno di 10 volte su una licenza di $50. Prima che internet diventasse cultura, era infrastruttura.

Ho avuto la fortuna di lavorare con @openai dal 2021, ma questa è stata la prima volta che mi sono seduto con le persone che stanno realmente costruendo GPT-5 e ChatGPT Agent. @christinahkim e @isafulf hanno condiviso una visione così chiara su come vengono creati questi modelli e su quali priorità ha il team mentre costruisce per il futuro. Questo è stato particolarmente significativo per me - h/t al mio co-conduttore @eriktorenberg. Ecco alcune delle mie note dall'episodio.

.@isafulf e @christinahkim sono data-pilled. "Ora che abbiamo un modo così efficiente di apprendere, i dati di alta qualità sono ancora più importanti." La frontiera non è più solo la scala. È campionamento strategico. Sfumature sopra il rumore.

L'innovazione fa più per tenere sotto controllo le Big Tech di quanto possa mai fare la regolamentazione. @balajis afferma che le acquisizioni da miliardi di dollari sono un segno di debolezza delle Big Tech. Mostrano cosa gli incumbents non sono riusciti a costruire e finanziano le startup piranha per colmare le lacune. Blocca le uscite e fermerai la prossima generazione.

.@christinahkim dice che il confine non sono più i benchmark. È l'uso. I punteggi di valutazione sono saturi, ma la vita quotidiana non lo è. Il vero segnale di progresso è quante persone usano l'IA per portare a termine cose reali. È così che sapremo che ci stiamo avvicinando all'AGI.

Il post-addestramento è una forma d'arte. @christinahkim afferma che plasmare il comportamento del modello significa scolpire il carattere. Ogni ricompensa è un compromesso. GPT-5 è stato un reset: bilanciare utilità con onestà, calore senza adulazione. L'assistente non dovrebbe solo rispondere. Dovrebbe essere piacevole da usare.

"Muovi veloce e crea cose." @pmarca dice che questo è il vero motto dell'era dell'IA. Niente si è rotto. Continua a costruire.

il pod a16z non è nulla senza le sue persone Stiamo analizzando tutto ciò che devi sapere su GPT-5 con il team di @openai. 📸 @sarahdingwang @eriktorenberg @christinahkim @isafulf

L'accesso ai dati autorizzato sembra essere sotto assedio. Se l'accesso ai dati diventa un sistema a circuito chiuso, cosa si rompe — e cosa si perde? Ho incontrato centinaia di startup B2B nel settore dell'IA. Ecco come penso che questo rimodelli il panorama e come i fondatori possono rispondere 👇