Pengurangan pengembangan AI: batasan manusia-mesin, de-manajemen, pilihan karir 1. Memahami pembagian kerja antara AI dan manusia sangat penting Apa itu AI? Ini adalah maniak standarisasi yang tak kenal lelah, didukung oleh basis pengetahuan yang sangat besar. Anda melemparkannya sebuah ide, dan itu dapat segera memberi Anda seratus solusi yang dapat berjalan di tanah; Anda melemparkannya sepotong kode yang buruk, dan itu memberi Anda praktik terbaik buku teks. Ia bertanggung jawab untuk melakukan hal-hal dengan benar, cepat, dan ekstrem. Bagaimana dengan orang itu? Bertanggung jawab untuk non-standar. Ide dibedakan, tidak tumbuh di database, tumbuh dalam sayuran dan makanan harian Anda, rasa sakit dan ekstasi yang Anda rasakan. Bahkan sedikit inspirasi yang Anda dapatkan setiap hari adalah variabel yang tidak pernah dapat dihitung oleh AI. 2. "Manajemen" lingkaran teknologi adalah proposisi yang salah Sejujurnya, mengapa tim R&D begitu bengkak di masa lalu? Karena sering kali menulis kode hanyalah pekerjaan manual: cari di Internet, Ctrl C + Ctrl V. Jika Anda dapat menjalankan, Anda dapat menjalankan, dan jika Anda tidak dapat menjalankan, ubah paragraf. Hasilnya adalah kode tidak memiliki arsitektur sama sekali, fungsi menumpuk seperti gunung, serangga terbang di seluruh langit, dan pemfaktoran ulang adalah bencana. Karena efisiensinya rendah, ada banyak orang; Karena ada banyak orang dan kekacauan, "manajemen" diperlukan. Tapi saya sendiri sangat membenci kata "manajemen". Teknolog biasanya tidak pandai dalam hal itu dan tidak meremehkan untuk terlibat dalam manajemen. Jika Anda membutuhkan saya untuk menatap Anda setiap hari, atau bahkan menggunakan metode PUA, untuk menyampaikan sesuatu, itu hanya berarti bahwa kami tidak cocok untuk bekerja sama. Sekarang dengan AI, itu semua berubah. Kode yang ditulis oleh AI secara logis ketat dan memiliki arsitektur yang jelas, tanpa masalah tingkat rendah itu. Oleh karena itu, PHK besar tim teknis sangat masuk akal. Potong orang-orang yang hanya bisa membawa kode, dan potong "manajemen" yang ada untuk mengelola orang-orang ini. Sisanya adalah semua orang yang bisa mendapatkan hasilnya secara langsung. Setiap orang harus berbicara lebih sedikit dan lebih fokus pada cara menggunakan produk dengan lebih baik. 3. Di masa depan, hanya ada dua arah karir utama Di bawah logika ini, profesi masa depan sangat terpolarisasi: Tipe pertama: super individu Ini adalah jenis "manajer produk + insinyur yang memahami AI". Anda harus memiliki keterampilan belajar dan observasi yang kuat. Selama Anda memiliki ide bagus, AI adalah pasukan Anda, dan Anda sendiri adalah tim. Anda bukan lagi sekrup, Anda adalah komandan. Tipe kedua: penyedia emosional. Tidak peduli seberapa bagus mesinnya, itu juga dingin. Bagaimanapun juga, orang membutuhkan orang. atau Anda pergi ke media mandiri, memberikan resonansi dan opini dari jarak jauh kepada puluhan ribu orang, dan menjadi "mulut elektronik" semua orang; Atau Anda pergi ke industri jasa, memberi orang senyum dan perhatian dari dekat. Sentuhan nyata dan persahabatan antara orang-orang semacam ini adalah "nilai emosional" yang sulit diganti sepenuhnya oleh mesin.